Commit 37905d06 authored by Birte Gestefeld's avatar Birte Gestefeld
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......@@ -243,3 +243,30 @@ source('C:/Users/Birte/Desktop/Projektarbeit Neurokognitive Psychologie/Data_ana
tiff(file=paste(here(),"/Figures/ReactionTimes/MemoryGuided/Session1/RT",filename,".tiff"),
width=6, height=4, units="in", res=100)
source('C:/Users/Birte/Desktop/Projektarbeit Neurokognitive Psychologie/Data_analysis/MemoryGuided/FiguresReactionTimesMemoryGuided.R')
rm(list = ls())
x=5
y=3
# Beispiel
w1="Hello"
w2="World"
v1 = c(0,1,2,3)
v2 = c(x,y)
w3=c(w1,w2)
x==5
= matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3)
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3)
View(M)
library(here)
our_data=load(paste(here(), "/Data/Prosaccade/Session1/3130B6S3 SaccadesToTarget"))
our_data=load(paste(here(), "/Data/Prosaccade/Session1/3130B6S3 SaccadesToTarget", spe=""))
(here()
)
our_data=load(paste(here(),"/Data/Prosaccade/Session1/3130B6S3 SaccadesToTarget", sep=""))
our_data=load(paste(here(),"/Data/Prosaccade/Session1/3133B1S1 SaccadesToTarget.Rdata", sep=""))
print(ds_right)
head(ds_right)
View(ds_right)
for (i in 1:10){
print (i)
}
View(ds_right)
.Rproj.user
.Rhistory
.RData
.Ruserdata
BCEA.png

29.2 KB

......@@ -46,6 +46,7 @@ for (f in 1:length(files)) {
height=10,
width=12)
print(p)
#collect data across blocks
if (f == 1) {
# falls das das erste File ist, sammeln wir die Daten direkt in "coranti_sac" und "falsepro_sac"
......
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(data.table)
library(here)
# Einführung in dir R Prgrammierung
# Variablen
# es gibt verschiedene Datentypen
#für uns interessant sind numerische Variablen (Zahlen) und character (Buchstaben)
# Beispiel numerische Variablen
x=5
y=3
# Beispiel
w1="Hello"
w2="World"
# Mathematische Operatoren + - * /
# Aufgabe1: addiere x und y und speichere sie in einer neuen Variablen
# Zahlen können zu Vektoren und Matrizen kombiniert werden
v1 = c(0,1,2,3)
v2 = c(x,y)
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3)
# Aufgabe 2: fasse w1 und w2 zu einem vector zusammen und speichere sie in einer neuen Variablen
# Ändere die Anzahl Reihen und Spalten der Matrix M
# indizes für Vektoren und Mtrizen
idx1=v1[3]
idx2=M[1,1]
# Aufgabe: welcher Buchstabe steht an 4. Stelle in w1?
# weiterer Datentyp: Logicals "TRUE" und "FALSE" und Logical Operators (== != < >)
x==5
# Aufgabe: finde heraus ob y kleiner 2 ist
# komplexer Datentyp dataframe = Tabelle
BMI <- data.frame(
gender = c("Male", "Male","Female"),
height = c(152, 171.5, 165),
weight = c(81,93, 78),
Age = c(42,38,26)
)
print(BMI)
# Aufgabe: Was enthalten die Spalten? Was enthalten die Zeilen?
# Was wird angezeigt wenn ihr folgenden Befehl ausführt: BMI$gender?
load(paste(here(),"/Data/Prosaccade/Session1/3133B1S1 SaccadesToTarget.Rdata", sep=""))
View(ds_right)
# Aufgabe: Was enthalten die Spalten? Was enthalten die Zeilen?
# Operatoren: for-Schleife
# wiederholt eine Abfolge von Befehlen mehrmal hinter einander
for (i in 1:10){
print (i)
}
v3 = c(2,4,6,8)
v4=c(1,3,5,7)
# addiert v3 und v4 paarweise
RMS.PNG

4.33 KB

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