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Commit 1ed654d4 authored by Hendrik Friederichs's avatar Hendrik Friederichs
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## Abstract ## Abstract
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**Conclusio / Schlussfolgerungen**: ... **Conclusio / Schlussfolgerungen**: ...
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This manuscript is a work in progress. However, thank you for your interest. Please feel free to visit this web site again at a later date. This manuscript is a work in progress. However, thank you for your interest. Please feel free to visit this web site again at a later date.
[*Dieses Manuskript ist noch in Arbeit. Wir danken Ihnen jedoch für Ihr Interesse. Bitte besuchen Sie diese Website zu einem späteren Zeitpunkt noch einmal ...*]{color=grey} [*Dieses Manuskript ist noch in Arbeit. Wir danken Ihnen jedoch für Ihr Interesse. Bitte besuchen Sie diese Website zu einem späteren Zeitpunkt noch einmal ...*]{color="grey"}
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## Background / Hintergrund ## Background / Hintergrund
### Broad problem / Allgemeineres Problem ### Broad problem / Allgemeineres Problem
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Artificial intelligence (AI) has the potential to make a positive impact on a range of aspects within our lives. Within multiple fields, including healthcare, medicine, nursing, dentistry, radiology, and orthopaedics, AI technology has been implemented. AI applications within healthcare have focused on improving medical diagnoses, customising medical treatments, managing data, and reducing documentation overload [@Lorkowski2021]. Within the field of dentistry specifically, AI has been implemented and has demonstrated improved accuracy in endodontic diagnostic and prognostic procedures [@Karobari2023]. In nursing, AI technologies have been utilized to enhance clinical care delivery through numerous means, including patient monitoring and care outcome prediction [@Ng2022]. In radiology, AI has significant potential to enhance the precision and efficiency of varied tasks, comprising image interpretation and reporting [@Gampala2020]. In a systematic review, the evidence up to July 2022 suggests that AI has been mostly used for clinical specialty training and continuing education in medical education. Particular emphasis has been given to radiology, diagnostics, surgery, cardiology, and dentistry. The main benefits of AI in these fields are increased physician efficiency and enhanced diagnostic accuracy. The study also demonstrated that most medical students are supportive of incorporating AI-specific courses into the current curriculum [@sun2023artificial].
[*Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, sich positiv auf eine Reihe von Aspekten unseres Lebens auszuwirken. In vielen Bereichen, darunter Gesundheitswesen, Medizin, Pflege, Zahnmedizin, Radiologie und Orthopädie, wurde KI-Technologie bereits eingesetzt. KI-Anwendungen im Gesundheitswesen konzentrieren sich auf die Verbesserung medizinischer Diagnosen, die Anpassung medizinischer Behandlungen, die Verwaltung von Daten und die Reduzierung der Dokumentationsflut [@Lorkowski2021]. Speziell im Bereich der Zahnmedizin wurde KI implementiert und hat eine verbesserte Genauigkeit bei endodontischen Diagnose- und Prognoseverfahren gezeigt [@Karobari2023]. In der Krankenpflege wurden KI-Technologien eingesetzt, um die klinische Versorgung auf vielfältige Weise zu verbessern, einschließlich der Patientenüberwachung und der Vorhersage von Pflegeergebnissen [@Ng2022]. In der Radiologie birgt KI ein erhebliches Potenzial zur Verbesserung der Präzision und Effizienz verschiedener Aufgaben, darunter Bildinterpretation und Befundung [@Gampala2020]. Eine systematische Überprüfung ergab, dass KI bis Juli 2022 vor allem für die klinische Fachausbildung und die Fortbildung in der medizinischen Ausbildung eingesetzt wurde. Besonderes Augenmerk wurde dabei auf die Radiologie, Diagnostik, Chirurgie, Kardiologie und Zahnmedizin gelegt. Der Hauptnutzen der KI in diesen Bereichen liegt in der Steigerung der ärztlichen Effizienz und der Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit. Die Studie zeigte auch, dass die meisten Medizinstudenten die Aufnahme von KI-spezifischen Kursen in den aktuellen Lehrplan befürworten [@sun2023artificial].*]{color="gray"}
Artificial intelligence (AI) has the potential to positively impact academic achievement in numerous ways. Although its current effects on academic performance are still developing, it holds promise for improving educational outcomes. The personalisation of learning is one potential impact of AI on academic achievement. AI-powered learning platforms can adjust to individual students' needs, delivering tailored content and feedback. This individualised approach has the potential to enhance students' engagement and motivation, subsequently leading to improved academic achievement [@Molero2021]. Moreover, AI has the capability to automate administrative responsibilities such as scheduling and grading, thereby enabling educators to concentrate more on teaching and mentoring pupils. Additionally, AI can furnish intelligent tutoring systems that offer immediate feedback and support to learners. These systems can identify weaknesses and provide targeted interventions to aid students in enhancing their understanding and performance in particular subjects [@Molero2021]. This improved efficiency may contribute towards a more effective learning environment and potentially boost academic performance [@Molero2021]. However, it is essential for teachers to play a crucial role in the effective deployment of AI tools to support student learning [@Molero2021].
[*Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Studienleistungen auf vielfältige Weise positiv zu beeinflussen. Obwohl sich ihre Auswirkungen auf die akademischen Leistungen derzeit noch in der Entwicklung befinden, ist sie vielversprechend für die Verbesserung von Bildungsergebnissen. Die Personalisierung des Lernens ist eine mögliche Auswirkung der KI auf Studienleistungen. KI-gestützte Lernplattformen können sich auf die Bedürfnisse der einzelnen Studierenden einstellen und maßgeschneiderte Inhalte und Rückmeldungen liefern. Dieser individualisierte Ansatz hat das Potenzial, das Engagement und die Motivation der Studierenden zu steigern, was wiederum zu besseren schulischen Leistungen führt [@Molero2021]. Darüber hinaus kann KI administrative Aufgaben wie Terminplanung und Benotung automatisieren, so dass sich die Dozierenden stärker auf den Unterricht und die Betreuung der Studierenden konzentrieren können. Darüber hinaus kann KI intelligente Nachhilfesysteme bereitstellen, die den Lernenden sofortiges Feedback und Unterstützung bieten. Diese Systeme können Schwächen erkennen und gezielte Maßnahmen ergreifen, um den Studierenden zu helfen, ihr Verständnis und ihre Leistung in bestimmten Fächern zu verbessern [@Molero2021]. Diese verbesserte Effizienz kann zu einer effektiveren Lernumgebung beitragen und potenziell die akademischen Leistungen steigern [@Molero2021]. Allerdings ist es wichtig, dass die Lehrkräfte eine entscheidende Rolle beim effektiven Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung des Lernens der Studierenden spielen [@Molero2021].*]{color="gray"}
Several studies have investigated the effects of AI in medical education and its potential benefits for medical students. One study [@Buabbas2023] focused on students' attitudes towards AI in medical education and disclosed that the majority of students hold a positive perspective towards AI. Moreover, a strong consensus emerged indicating that AI may alter the medical practice, but it would not replace physicians. Another study [@Varma2023] analysed existing applications of AI in medical education. It identified three primary uses of AI: learning support, assessment of student learning, and curriculum review. Although academic performance was not specifically measured, the potential of AI to provide personalised learning experiences and enhance the effectiveness of medical education was highlighted. Moreover, a systematic review [@Park2023] scrutinised the use of AI in undergraduate medical education. It has been found that AI has a constructive effect on pupils' enthusiasm for technology and their vocational goals. In general, despite limited research directly connecting using AI in education to student academic results, the formerly mentioned research implies that AI has the capacity to elevate the learning experience and elevate students' curiosity as well as professional aspirations in relevant sectors. It should be noted that the effective integration of AI in education necessitates appropriate implementation and continuous evaluation, including the assessment of such systems' performance in a medical setting.
[*Mehrere Studien haben die Auswirkungen von KI in der medizinischen Ausbildung und ihre potenziellen Vorteile für Medizinstudenten untersucht. Eine Studie [@Buabbas2023] konzentrierte sich auf die Einstellung der Studierenden zur KI in der medizinischen Ausbildung und zeigte, dass die Mehrheit der Studierenden eine positive Einstellung zur KI hat. Darüber hinaus herrschte ein starker Konsens darüber, dass KI zwar die medizinische Praxis verändern kann, aber nicht den Arzt ersetzen wird. Eine andere Studie [@Varma2023] analysierte die bestehenden Anwendungen von KI in der medizinischen Ausbildung. Dabei wurden drei Hauptanwendungen von KI identifiziert: Lernunterstützung, Bewertung des studentischen Lernens und Überprüfung des Lehrplans. Obwohl die akademische Leistung nicht speziell gemessen wurde, wurde das Potenzial der KI hervorgehoben, personalisierte Lernerfahrungen zu bieten und die Effektivität der medizinischen Ausbildung zu verbessern. Außerdem wurde in einer systematischen Übersichtsarbeit [@Park2023] der Einsatz von KI in der medizinischen Grundausbildung untersucht. Dabei wurde festgestellt, dass KI eine konstruktive Wirkung auf die Technikbegeisterung der Studierenden und ihre beruflichen Ziele hat. Obwohl es nur wenige Untersuchungen gibt, die den Einsatz von KI in der Ausbildung direkt mit den akademischen Ergebnissen der Studierenden in Verbindung bringen, deuten die oben genannten Untersuchungen darauf hin, dass KI die Fähigkeit hat, die Lernerfahrung zu verbessern und die Neugierde der Studierenden sowie ihre beruflichen Ambitionen in den relevanten Bereichen zu steigern. Es ist anzumerken, dass die effektive Integration von KI in die Bildung eine angemessene Umsetzung und kontinuierliche Bewertung erfordert, einschließlich der Bewertung der Leistung solcher Systeme in einem medizinischen Umfeld.*]{color="gray"}
### Theoretical and/or empirical focus of the problem / Theoretische und/oder empirische Fokussierung des Problems ### Theoretical and/or empirical focus of the problem / Theoretische und/oder empirische Fokussierung des Problems
...
### Focused problem statement / Fokussiertes Problem-Statement: Gap und möglicher Fortschritt ChatGPT, an artificial intelligence language model, has been utilized in medical education and various applications in education [@Mohammad2023; @Hosseini2023]. In the realm of educational measurement, ChatGPT has been employed for automated evaluation, development of case scenarios and exam questions, and customized learning [@Mohammad2023]. It has the potential to aid teaching, research, and learning support by allowing swift access to information and supporting different educational tasks [@Hosseini2023]. Furthermore, a study compared ChatGPT and Google Search as sources of medical knowledge. It discovered that ChatGPT outperformed Google Search in supplying general medical knowledge, but underperformed in providing medical recommendations [@Ayoub2023]. However, it is worth noting that implementing ChatGPT technology in education brings about certain limitations and challenges, including the incapability to think beyond current knowledge, production of erroneous data, and probable ethical issues [@Mohammad2023].
...
[*ChatGPT, ein Sprachmodell der künstlichen Intelligenz, wurde in der medizinischen Ausbildung und für verschiedene Anwendungen im Bildungsbereich eingesetzt [@Mohammad2023; @Hosseini2023]. Im Bereich der Bildungsmessung wurde ChatGPT für die automatisierte Bewertung, die Entwicklung von Fallszenarien und Prüfungsfragen sowie für individuelles Lernen eingesetzt [@Mohammad2023]. Es hat das Potenzial, Lehre, Forschung und Lernunterstützung zu fördern, indem es einen schnellen Zugang zu Informationen ermöglicht und verschiedene Bildungsaufgaben unterstützt [@Hosseini2023]. Darüber hinaus wurden in einer Studie ChatGPT und Google Search als Quellen für medizinisches Wissen verglichen. Dabei wurde festgestellt, dass ChatGPT bei der Bereitstellung von allgemeinem medizinischem Wissen besser abschnitt als Google Search, bei der Bereitstellung von medizinischen Empfehlungen jedoch schlechter abschnitt [@Ayoub2023]. Es ist jedoch anzumerken, dass die Implementierung der ChatGPT-Technologie in der Bildung gewisse Einschränkungen und Herausforderungen mit sich bringt, darunter die Unfähigkeit, über den aktuellen Wissensstand hinaus zu denken, die Produktion fehlerhafter Daten und mögliche ethische Probleme [@Mohammad2023].*]{color="gray"}
Thus, the objective evaluation of ChatGPT in medical tests is of significant interest. One study analysed ChatGPT's performance in medical exams and revealed that it obtained the necessary score in a simulated neurosurgical exam [@Ali2023]. Another study assessed ChatGPT's performance in a French medical student entrance examination and discovered that ChatGPT's performance was equivalent to the overall test scores [@Guigue2023]. ChatGPT demonstrated its efficiency in multiple-choice exams. One study assessed the competence of ChatGPT in a radiology exam and ascertained its accuracy in answering 69% of the questions correctly [@Bhayana2023]. In another study, ChatGPT's competences in an ophthalmology knowledge assessment were tested where it answered 46% of the multiple-choice questions correctly [@Mihalache2023]. It should be considered that the efficiency of ChatGPT is subject to variation depending on the domain and the level of complexity of the questions posed. All authors stress the necessity of combining human expertise and verification with the utilization of ChatGPT due to concerns regarding the accuracy, originality, and ethical issues associated with AI-generated responses [@Kim2023]. In general, ChatGPT displays promising prospects for assisting with exam preparation and delivering precise responses in specific domains. The AI tools are constantly improving and producing notable gains in performance. For instance, in the context of treating myopia, ChatGPT-4.0 demonstrated greater accuracy in responses than ChatGPT-3.5 and Google Bard [@Lim2023]. In a separate investigation, the simulated written neurosurgery exam tested ChatGPT and its successor, GPT-4. The results showed that both ChatGPT and GPT-4 gained good scores on the exam, with GPT-4 surpassing ChatGPT [@Ali2023].
[*Daher ist die objektive Bewertung von ChatGPT in medizinischen Tests von großem Interesse. Eine Studie analysierte die Leistung von ChatGPT in medizinischen Prüfungen und zeigte, dass es die erforderliche Punktzahl in einer simulierten neurochirurgischen Prüfung erreichte [@Ali2023]. Eine andere Studie bewertete die Leistung von ChatGPT in einer französischen Aufnahmeprüfung für Medizinstudenten und stellte fest, dass die Leistung von ChatGPT der Gesamtpunktzahl des Tests entsprach [@Guigue2023]. ChatGPT bewies seine Effizienz in Multiple-Choice-Prüfungen. Eine Studie bewertete die Kompetenz von ChatGPT in einer Radiologieprüfung und stellte fest, dass es 69 % der Fragen richtig beantwortete [@Bhayana2023]. In einer anderen Studie wurde die Kompetenz von ChatGPT bei einer Wissensprüfung in der Augenheilkunde getestet, bei der es 46 % der Multiple-Choice-Fragen richtig beantwortete [@Mihalache2023]. Es sollte bedacht werden, dass die Effizienz von ChatGPT je nach Fachgebiet und Komplexitätsgrad der gestellten Fragen variieren kann. Alle Autoren betonen die Notwendigkeit der Kombination von menschlicher Expertise und Verifizierung mit der Nutzung von ChatGPT aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit, Originalität und ethischen Fragen im Zusammenhang mit KI-generierten Antworten [@Kim2023]. Im Allgemeinen zeigt ChatGPT vielversprechende Aussichten für die Unterstützung bei der Prüfungsvorbereitung und die Bereitstellung von präzisen Antworten in bestimmten Bereichen. Die KI-Tools werden ständig verbessert und erzielen beachtliche Leistungssteigerungen. Im Zusammenhang mit der Behandlung von Kurzsichtigkeit zeigte ChatGPT-4.0 beispielsweise eine höhere Genauigkeit der Antworten als ChatGPT-3.5 und Google Bard [@Lim2023]. In einer separaten Untersuchung wurden ChatGPT und sein Nachfolger GPT-4 bei einer simulierten schriftlichen Prüfung in der Neurochirurgie getestet. Die Ergebnisse zeigten, dass sowohl ChatGPT als auch GPT-4 gute Ergebnisse in der Prüfung erzielten, wobei GPT-4 ChatGPT übertraf [@Ali2023].*]{color="gray"}
### Focused problem statement / Fokussiertes Problem-Statement: Gap und möglicher Fortschritt
...
### Statement of study intent / Fokussierte Forschungsfrage/n ### Statement of study intent / Fokussierte Forschungsfrage/n
We performed a study of medical students to investigate the following questions: We performed a study of medical students to investigate the following questions:
1. What is ... 1. What is ...
2. Why are ... 2. Why are ...
Wir haben eine Studie mit Medizinstudierenden durchgeführt, um die folgenden Fragen zu untersuchen: Wir haben eine Studie mit Medizinstudierenden durchgeführt, um die folgenden Fragen zu untersuchen:
1. Was ist ... 1. Was ist ...
2. Warum sind ... 2. Warum sind ...
## Methods / Methoden ## Methods / Methoden
### Setting and subjects / Setting und Probanden ### Setting and subjects / Setting und Probanden
Our study was conducted at Medical School ... Our study was conducted at Medical School ...
Unsere Studie wurde an der Medizinischen Fakultät der ... durchgeführt. Unsere Studie wurde an der Medizinischen Fakultät der ... durchgeführt.
It takes six years to complete a course in medical school in Germany, with students enrolled directly from secondary schools. The course of study is divided into a pre-clinical section (the first two years) and a clinical section (the last four years). To improve students' clinical experience, they are rotated in various hospital departments during their final year ("clinical/practical" year). ...
It takes six years to complete a course in medical school in Germany, with students enrolled directly from secondary schools. The course of study is divided into a pre-clinical section (the first two years) and a clinical section (the last four years). To improve students' clinical experience, they are rotated in various hospital departments during their final year ("clinical/practical" year). [*Das Medizinstudium in Deutschland dauert sechs Jahre, wobei die Studierenden direkt von den weiterführenden Schulen aufgenommen werden. Das Studium gliedert sich in einen vorklinischen Teil (die ersten beiden Jahre) und einen klinischen Teil (die letzten vier Jahre). Um die klinische Erfahrung der Studenten zu verbessern, werden sie während ihres letzten Jahres (klinisch-praktisches Jahr) in verschiedenen Krankenhausabteilungen eingesetzt.*]{color="gray"}
...
Das Medizinstudium in Deutschland dauert sechs Jahre, wobei die Studierenden direkt von den weiterführenden Schulen aufgenommen werden. Das Studium gliedert sich in einen vorklinischen Teil (die ersten beiden Jahre) und einen klinischen Teil (die letzten vier Jahre). Um die klinische Erfahrung der Studenten zu verbessern, werden sie während ihres letzten Jahres (klinisch-praktisches Jahr) in verschiedenen Krankenhausabteilungen eingesetzt.
### Study design / Studiendesign ### Study design / Studiendesign
The participants were asked to complete the BNT voluntarily and anonymously.
The participants were asked to complete the BNT voluntarily and anonymously.
### Ethical approval / Ethikvotum ### Ethical approval / Ethikvotum
All participants had to agree verbally to participate. Additionally, they provided informed consent prior to the study by reading the background information and choosing to provide data. Ethical approval was given by the Ethics Committee of the Chamber of Physicians at Westfalen-Lippe and Bielefeld University, Medical School OWL (XXXX-YYY-f-S). All participants had to agree verbally to participate. Additionally, they provided informed consent prior to the study by reading the background information and choosing to provide data. Ethical approval was given by the Ethics Committee of the Chamber of Physicians at Westfalen-Lippe and Bielefeld University, Medical School OWL (XXXX-YYY-f-S).
Alle Teilnehmer mussten sich mündlich zur Teilnahme bereit erklären. Zusätzlich gaben sie vor der Studie eine informierte Einwilligung, indem sie die Hintergrundinformationen lasen und sich daraufhin für die Bereitstellung ihrer Daten entschieden. Das Ethikvotum wurde von der Ethikkommission der Ärztekammer Westfalen-Lippe und der Universität Bielefeld, Medizinische Fakultät OWL (XXXX-YYY-f-S) erteilt. [*Alle Teilnehmer mussten sich mündlich zur Teilnahme bereit erklären. Zusätzlich gaben sie vor der Studie eine informierte Einwilligung, indem sie die Hintergrundinformationen lasen und sich daraufhin für die Bereitstellung ihrer Daten entschieden. Das Ethikvotum wurde von der Ethikkommission der Ärztekammer Westfalen-Lippe und der Universität Bielefeld, Medizinische Fakultät OWL (XXXX-YYY-f-S) erteilt.*]{color="gray"}
### Data collection / Datenerhebung ### Data collection / Datenerhebung
Data collection for this study was determined à priori as follows: Data collection for this study was determined à priori as follows:
- Input ... - Input ...
Die Datenerhebung für diese Studie wurde à priori wie folgt festgelegt: Die Datenerhebung für diese Studie wurde à priori wie folgt festgelegt:
- Input ... - Input ...
### Outcome Measures / Ergebnisparameter ### Outcome Measures / Ergebnisparameter
...
...
### Statistical methods / Statistische Methoden ### Statistical methods / Statistische Methoden
We used the standard alpha level of .05 for significance and a power level of .80. Therefore, we needed a sample size of at least XX participants to detect an effect size showing a minimally important difference (d = .YY) [@hattie2023visible] in outcome level between intervention and control groups (calculated
*a priori* with G*Power 3.1) [@faul2007g].
Statistical analysis, tables and figures were conducted using R [@R-base] in RStudio IDE (Posit Software, Boston, MA) with the tidyverse-, gt- and ggstatsplot-packages [@tidyverse; @gt; @patil2021visualizations]. Descriptive means and standard deviations were calculated for participants’ age, and total test scores and frequencies were calculated for sex and for solving the case scenarios. Sample means and frequencies were compared with population means and frequencies using one-sample t-tests and chi-square tests, respectively. ...
Wir verwendeten das Standard-Alpha-Niveau von .05 für die Signifikanz und ein Power-Niveau von .80. Daher benötigten wir eine Stichprobengröße von mindestens XX Teilnehmern, um eine Effektgröße nachzuweisen, die einen minimal bedeutsamen Unterschied (d = .YY) [@hattie2023visible] im Ergebnisniveau zwischen Interventions- und Kontrollgruppe zeigt (*a priori* berechnet mit G*Power 3.1) [@faul2007g]. We used the standard alpha level of .05 for significance and a power level of .80. Therefore, we needed a sample size of at least XX participants to detect an effect size showing a minimally important difference (d = .YY) [@hattie2023visible] in outcome level between intervention and control groups (calculated *a priori* with G\*Power 3.1) [@faul2007g]. Statistical analysis, tables and figures were conducted using R [@R-base] in RStudio IDE (Posit Software, Boston, MA) with the tidyverse-, gt- and ggstatsplot-packages [@tidyverse; @gt; @patil2021visualizations]. Descriptive means and standard deviations were calculated for participants' age, and total test scores and frequencies were calculated for sex and for solving the case scenarios. Sample means and frequencies were compared with population means and frequencies using one-sample t-tests and chi-square tests, respectively. ...
Statistische Analysen, Tabellen und Abbildungen wurden mit R [@R-base] in RStudio IDE (Posit Software, Boston, MA) mit den tidyverse-, gt- und ggstatsplot-Paketen [@tidyverse; @gt; @patil2021visualizations] durchgeführt. Deskriptive Mittelwerte und Standardabweichungen wurden für das Alter der Teilnehmer berechnet, und die Gesamttestwerte und Häufigkeiten wurden für das Geschlecht und für die Lösung der Fallszenarien berechnet. Die Mittelwerte und Häufigkeiten der Stichprobe wurden mit den Mittelwerten und Häufigkeiten der Grundgesamtheit unter Verwendung von t-Tests bzw. Chi-Quadrat-Tests für eine Stichprobe verglichen. ...
[*Wir verwendeten das Standard-Alpha-Niveau von .05 für die Signifikanz und ein Power-Niveau von .80. Daher benötigten wir eine Stichprobengröße von mindestens XX Teilnehmern, um eine Effektgröße nachzuweisen, die einen minimal bedeutsamen Unterschied (d = .YY) [@hattie2023visible] im Ergebnisniveau zwischen Interventions- und Kontrollgruppe zeigt (*a priori\* berechnet mit G*Power 3.1) [@faul2007g]. Statistische Analysen, Tabellen und Abbildungen wurden mit R [@R-base] in RStudio IDE (Posit Software, Boston, MA) mit den tidyverse-, gt- und ggstatsplot-Paketen [@tidyverse; @gt; @patil2021visualizations] durchgeführt. Deskriptive Mittelwerte und Standardabweichungen wurden für das Alter der Teilnehmer berechnet, und die Gesamttestwerte und Häufigkeiten wurden für das Geschlecht und für die Lösung der Fallszenarien berechnet. Die Mittelwerte und Häufigkeiten der Stichprobe wurden mit den Mittelwerten und Häufigkeiten der Grundgesamtheit unter Verwendung von t-Tests bzw. Chi-Quadrat-Tests für eine Stichprobe verglichen. ...*]{color="gray"}
## Results / Ergebnisse ## Results / Ergebnisse
### Recruitment Process and Demographic Characteristics / Studienteilnehmer ### Recruitment Process and Demographic Characteristics / Studienteilnehmer
The recruitment process is shown in Figure 1. We obtained XX complete data sets (return rate YY.Z%) after contacting ... The recruitment process is shown in Figure 1. We obtained XX complete data sets (return rate YY.Z%) after contacting ...
Der Rekrutierungsprozess ist in Abbildung 1 dargestellt. Wir erhielten XX vollständige Datensätze (Rücklaufquote YY.Z%), nachdem wir Kontakt mit ... [*Der Rekrutierungsprozess ist in Abbildung 1 dargestellt. Wir erhielten XX vollständige Datensätze (Rücklaufquote YY.Z%), nachdem wir Kontakt mit ...*]{color="gray"}
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### Primary and secondary Outcomes / Haupt- und Nebenergebnisse ### Primary and secondary Outcomes / Haupt- und Nebenergebnisse
...
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## Discussion / Diskussion ## Discussion / Diskussion
### Summary / Zusammenfassung der Ergebnisse ### Summary / Zusammenfassung der Ergebnisse
After the evaluation of all datasets, the following findings emerged. The first is that ... After the evaluation of all datasets, the following findings emerged. The first is that ...
Nach Auswertung aller Datensätze ergaben sich die folgenden Erkenntnisse: Die erste ist, dass ... [*Nach Auswertung aller Datensätze ergaben sich die folgenden Erkenntnisse: Die erste ist, dass ...*]{color="gray"}
### Limitation: Studienpopulation ### Limitation: Studienpopulation
möglicher Einfluss der Studienpopulation auf Interpretation und Anwendbarkeit der Ergebnisse
... möglicher Einfluss der Studienpopulation auf Interpretation und Anwendbarkeit der Ergebnisse ...
### Limitation: Studiendesign ### Limitation: Studiendesign
möglicher Einfluss des Studiendesigns auf Interpretation und Anwendbarkeit der Ergebnisse
... möglicher Einfluss des Studiendesigns auf Interpretation und Anwendbarkeit der Ergebnisse ...
### Integration with prior work / Vergleich mit bestehender theoretischer und empirischer Forschung ### Integration with prior work / Vergleich mit bestehender theoretischer und empirischer Forschung
...
### Implications for practice / Direkte Auswirkungen der Ergebnisse auf Praxis ...
...
### Implications for practice / Direkte Auswirkungen der Ergebnisse auf Praxis
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### Implications for research / Direkte Auswirkungen der Ergebnisse auf Forschung ### Implications for research / Direkte Auswirkungen der Ergebnisse auf Forschung
...
...
## Conclusions / Schlussfolgerungen ## Conclusions / Schlussfolgerungen
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## References {.unnumbered} ## References {.unnumbered}
::: {#refs} ::: {#refs}
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## Declarations {.appendix} ## Declarations {.appendix}
### Ethics approval and consent to participate / Ethikvotum ### Ethics approval and consent to participate / Ethikvotum
Participants were asked to complete the test voluntarily and anonymously. To achieve maximum transparency, all participants had to verbally agree to participate. Additionally, they provided their informed consent prior to the study by reading the background information and choosing to provide data. An extra written consent was not obtained. The study and the use of only verbal consent was approved by the Ethics Committee of the Chamber of Physicians at Westfalen-Lippe and Bielefeld University, Medical School OWL (XXXX-YYY-f-S). Participants were asked to complete the test voluntarily and anonymously. To achieve maximum transparency, all participants had to verbally agree to participate. Additionally, they provided their informed consent prior to the study by reading the background information and choosing to provide data. An extra written consent was not obtained. The study and the use of only verbal consent was approved by the Ethics Committee of the Chamber of Physicians at Westfalen-Lippe and Bielefeld University, Medical School OWL (XXXX-YYY-f-S).
Die Teilnehmer wurden gebeten, den Test freiwillig und anonym auszufüllen. Um ein Höchstmaß an Transparenz zu erreichen, mussten alle Teilnehmer ihre mündliche Zustimmung zur Teilnahme geben. Darüber hinaus gaben sie vor der Studie ihre informierte Zustimmung, indem sie die Hintergrundinformationen lasen und sich für die Bereitstellung ihrer Daten entschieden. Eine zusätzliche schriftliche Einwilligung wurde nicht eingeholt. Die Studie und die Verwendung der ausschließlich mündlichen Einwilligung wurde von der Ethikkommission der Ärztekammer Westfalen-Lippe und der Medizinischen Fakultät OWL der Universität Bielefeld genehmigt (XXXX-YYY-f-S). [*Die Teilnehmer wurden gebeten, den Test freiwillig und anonym auszufüllen. Um ein Höchstmaß an Transparenz zu erreichen, mussten alle Teilnehmer ihre mündliche Zustimmung zur Teilnahme geben. Darüber hinaus gaben sie vor der Studie ihre informierte Zustimmung, indem sie die Hintergrundinformationen lasen und sich für die Bereitstellung ihrer Daten entschieden. Eine zusätzliche schriftliche Einwilligung wurde nicht eingeholt. Die Studie und die Verwendung der ausschließlich mündlichen Einwilligung wurde von der Ethikkommission der Ärztekammer Westfalen-Lippe und der Medizinischen Fakultät OWL der Universität Bielefeld genehmigt (XXXX-YYY-f-S).*]{color="gray"}
### Consent for publication / Einwilligung zur Veröffentlichung ### Consent for publication / Einwilligung zur Veröffentlichung
Not applicable Not applicable
Nicht zutreffend Nicht zutreffend
### Availability of data and materials / Verfügbarkeit von Daten und Materialien ### Availability of data and materials / Verfügbarkeit von Daten und Materialien
The original data that support the findings of this study are available from Open Science Framework (osf.io, see manuscript-URL). The original data that support the findings of this study are available from Open Science Framework (osf.io, see manuscript-URL).
Die Originaldaten der Studie sind beim Open Science Framework (osf.io, siehe Manuskript-URL) verfügbar. [*Die Originaldaten der Studie sind beim Open Science Framework (osf.io, siehe Manuskript-URL) verfügbar.*]{color="gray"}
### Competing interests / Konkurrierende Interessen ### Competing interests / Konkurrierende Interessen
The authors declare that they have no competing interests. The authors declare that they have no competing interests.
Die Autoren erklären, dass sie keine konkurrierenden Interessen haben. Die Autoren erklären, dass sie keine konkurrierenden Interessen haben.
...@@ -198,15 +224,16 @@ Die Autoren erklären, dass sie keine konkurrierenden Interessen haben. ...@@ -198,15 +224,16 @@ Die Autoren erklären, dass sie keine konkurrierenden Interessen haben.
The author(s) received no specific funding for this work. The author(s) received no specific funding for this work.
Der/die Autor*innen erhielt(en) für diese Arbeit keine spezielle Finanzierung. Der/die Autor\*innen erhielt(en) für diese Arbeit keine spezielle Finanzierung.
### Authors' contributions / Beiträge der Autor*innen ### Authors' contributions / Beiträge der Autor\*innen
HF conceived the study and participated in its design and coordination. XX participated in the data acquisition and data analysis. YY participated in the study design. ZZ participated in the design and coordination of the study. All authors helped to draft the manuscript. HF conceived the study and participated in its design and coordination. XX participated in the data acquisition and data analysis. YY participated in the study design. ZZ participated in the design and coordination of the study. All authors helped to draft the manuscript.
HF konzipierte die Studie und beteiligte sich an deren Gestaltung und Koordination. XX war an der Datenerfassung und Datenanalyse beteiligt. YY war an der Gestaltung der Studie beteiligt. ZZ beteiligte sich an der Konzeption und Koordination der Studie. Alle Autor*innen haben an der Erstellung des Manuskripts mitgewirkt. [*HF konzipierte die Studie und beteiligte sich an deren Gestaltung und Koordination. XX war an der Datenerfassung und Datenanalyse beteiligt. YY war an der Gestaltung der Studie beteiligt. ZZ beteiligte sich an der Konzeption und Koordination der Studie. Alle Autor*innen haben an der Erstellung des Manuskripts mitgewirkt.\*]{color="gray"}
### Acknowledgments / Danksagung ### Acknowledgments / Danksagung
The authors are grateful for the insightful comments offered by the anonymous peer reviewers at {{< meta citation.container-title >}}. The generosity and expertise of one and all have improved this study in innumerable ways and saved us from many errors; those that inevitably remain are entirely our own responsibility. The authors are grateful for the insightful comments offered by the anonymous peer reviewers at {{< meta citation.container-title >}}. The generosity and expertise of one and all have improved this study in innumerable ways and saved us from many errors; those that inevitably remain are entirely our own responsibility.
Die Autoren sind dankbar für die aufschlussreichen Kommentare der anonymen Peer-Reviewer von {{< meta citation.container-title >}}. Die Großzügigkeit und das Fachwissen eines jeden Einzelnen haben diese Studie auf unzählige Arten verbessert und uns vor vielen Fehlern bewahrt; die, die unvermeidlich bleiben, liegen vollständig in unserer eigenen Verantwortung. [*Die Autoren sind dankbar für die aufschlussreichen Kommentare der anonymen Peer-Reviewer von* {{< meta citation.container-title >}}*. Die Großzügigkeit und das Fachwissen eines jeden Einzelnen haben diese Studie auf unzählige Arten verbessert und uns vor vielen Fehlern bewahrt; die, die unvermeidlich bleiben, liegen vollständig in unserer eigenen Verantwortung.*]{color="gray"}
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<meta name="author" content="Hendrik Friederichs*,1,✉, and Lennart Handke*,1"> <meta name="author" content="Hendrik Friederichs1,✉, and Robert Kleinert1">
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<meta name="description" content="ChatGPT kann Multiple-Choice-Fragen mit beeindruckenden Leistungen beantworten. Gilt dies auch für Fragen mit freien Antwortmöglichkeiten?"> <meta name="description" content="ChatGPT kann Multiple-Choice-Fragen mit beeindruckenden Leistungen beantworten. Gilt dies auch für Fragen mit freien Antwortmöglichkeiten?">
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<meta name="citation_reference" content="citation_title=Artificial intelligence for healthcare and medical education: A systematic review;,citation_author=Li Sun;,citation_author=Changhao Yin;,citation_author=Qiuling Xu;,citation_author=Weina Zhao;,citation_publication_date=2023;,citation_cover_date=2023;,citation_year=2023;,citation_issue=7;,citation_volume=15;,citation_journal_title=American Journal of Translational Research;,citation_publisher=e-Century Publishing Corporation;">
<meta name="citation_reference" content="citation_title=Visible learning: The sequel: A synthesis of over 2,100 meta-analyses relating to achievement;,citation_author=John Hattie;,citation_publication_date=2023;,citation_cover_date=2023;,citation_year=2023;"> <meta name="citation_reference" content="citation_title=Visible learning: The sequel: A synthesis of over 2,100 meta-analyses relating to achievement;,citation_author=John Hattie;,citation_publication_date=2023;,citation_cover_date=2023;,citation_year=2023;">
<meta name="citation_reference" content="citation_title=G* power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences;,citation_author=Franz Faul;,citation_author=Edgar Erdfelder;,citation_author=Albert-Georg Lang;,citation_author=Axel Buchner;,citation_publication_date=2007;,citation_cover_date=2007;,citation_year=2007;,citation_issue=2;,citation_volume=39;,citation_journal_title=Behavior research methods;,citation_publisher=Springer;"> <meta name="citation_reference" content="citation_title=G* power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences;,citation_author=Franz Faul;,citation_author=Edgar Erdfelder;,citation_author=Albert-Georg Lang;,citation_author=Axel Buchner;,citation_publication_date=2007;,citation_cover_date=2007;,citation_year=2007;,citation_issue=2;,citation_volume=39;,citation_journal_title=Behavior research methods;,citation_publisher=Springer;">
<meta name="citation_reference" content="citation_title=Visualizations with statistical details: the’ggstatsplot’approach;,citation_author=Indrajeet Patil;,citation_publication_date=2021;,citation_cover_date=2021;,citation_year=2021;,citation_issue=61;,citation_volume=6;,citation_journal_title=Journal of Open Source Software;"> <meta name="citation_reference" content="citation_title=Visualizations with statistical details: the’ggstatsplot’approach;,citation_author=Indrajeet Patil;,citation_publication_date=2021;,citation_cover_date=2021;,citation_year=2021;,citation_issue=61;,citation_volume=6;,citation_journal_title=Journal of Open Source Software;">
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<meta name="citation_reference" content="citation_title=R: A language and environment for statistical computing;,citation_author=R Core Team;,citation_publication_date=2019;,citation_cover_date=2019;,citation_year=2019;,citation_fulltext_html_url=https://www.R-project.org;"> <meta name="citation_reference" content="citation_title=R: A language and environment for statistical computing;,citation_author=R Core Team;,citation_publication_date=2019;,citation_cover_date=2019;,citation_year=2019;,citation_fulltext_html_url=https://www.R-project.org;">
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<meta name="citation_reference" content="citation_title=Investigating Students’ Perceptions towards Artificial Intelligence in Medical Education;,citation_author=Ali Jasem Buabbas;,citation_author=Brouj Miskin;,citation_author=Amar Ali Alnaqi;,citation_author=Adel K. Ayed;,citation_author=Abrar Abdulmohsen Shehab;,citation_author=Shabbir Syed-Abdul;,citation_author=Mohy Uddin;,citation_publication_date=2023-05-01;,citation_cover_date=2023-05-01;,citation_year=2023;,citation_fulltext_html_url=http://dx.doi.org/10.3390/healthcare11091298;,citation_issue=9;,citation_doi=10.3390/healthcare11091298;,citation_volume=11;,citation_language=en;,citation_journal_title=Healthcare;">
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<meta name="citation_reference" content="citation_title=Performance of ChatGPT and GPT-4 on Neurosurgery Written Board Examinations;,citation_author=Rohaid Ali;,citation_author=Oliver Y. Tang;,citation_author=Ian D. Connolly;,citation_author=Patricia L. Zadnik Sullivan;,citation_author=John H. Shin;,citation_author=Jared S. Fridley;,citation_author=Wael F. Asaad;,citation_author=Deus Cielo;,citation_author=Adetokunbo A. Oyelese;,citation_author=Curtis E. Doberstein;,citation_author=Ziya L. Gokaslan;,citation_author=Albert E. Telfeian;,citation_publication_date=2023-08-15;,citation_cover_date=2023-08-15;,citation_year=2023;,citation_fulltext_html_url=http://dx.doi.org/10.1227/neu.0000000000002632;,citation_doi=10.1227/neu.0000000000002632;,citation_language=en;,citation_journal_title=Neurosurgery;">
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<p class="author">Lennart Handke <a href="https://orcid.org/0000-2222-1111-3333" class="quarto-title-author-orcid"> <img src="data:image/png;base64,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"></a></p> <p class="author"><a href="https://ekvv.uni-bielefeld.de/pers_publ/publ/PersonDetail.jsp?personId=235726846">Robert Kleinert, MD</a> <a href="mailto:robert.kleinert@uni-bielefeld.de" class="quarto-title-author-email"><i class="bi bi-envelope"></i></a> <a href="https://orcid.org/0000-0002-5691-2493" class="quarto-title-author-orcid"> <img src="data:image/png;base64,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"></a></p>
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<div class="quarto-alternate-formats"><h2>Andere Formate</h2><ul><li><a href="Friederichs_et_al.docx"><i class="bi bi-file-word"></i>MS Word</a></li><li><a href="Friederichs_et_al.pdf"><i class="bi bi-file-pdf"></i>PDF</a></li><li><a href="Friederichs_et_al_AG_7.pdf"><i class="bi bi-file-pdf"></i>PDF (AG_7)</a></li><li><a href="Friederichs_et_al_arXiv.pdf"><i class="bi bi-file-pdf"></i>PDF (arXiv)</a></li></ul></div><div class="quarto-alternate-notebooks"><h2>Notebooks</h2><ul><li><a href="notebooks/EDA-preview.html"><i class="bi bi-journal-code"></i>Data Analysis</a></li></ul></div></nav> <div class="quarto-alternate-formats"><h2>Andere Formate</h2><ul><li><a href="Friederichs_et_al.docx"><i class="bi bi-file-word"></i>MS Word</a></li><li><a href="Friederichs_et_al.pdf"><i class="bi bi-file-pdf"></i>PDF</a></li><li><a href="Friederichs_et_al_AG_7.pdf"><i class="bi bi-file-pdf"></i>PDF (AG_7)</a></li><li><a href="Friederichs_et_al_arXiv.pdf"><i class="bi bi-file-pdf"></i>PDF (arXiv)</a></li></ul></div><div class="quarto-alternate-notebooks"><h2>Notebooks</h2><ul><li><a href="notebooks/EDA-preview.html"><i class="bi bi-journal-code"></i>Data Analysis</a></li></ul></div></nav>
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<p><sup>*</sup> These authors contributed equally to this work.</p>
<p><sup>1</sup> Universität Bielefeld, Medizinische Fakultät OWL</p> <p><sup>1</sup> Universität Bielefeld, Medizinische Fakultät OWL</p>
<p><sup>✉</sup> Correspondence: <a href="mailto:hendrik.friederichs@uni-bielefeld.de">Hendrik Friederichs &lt;hendrik.friederichs@uni-bielefeld.de&gt;</a></p> <p><sup>✉</sup> Correspondence: <a href="mailto:hendrik.friederichs@uni-bielefeld.de">Hendrik Friederichs &lt;hendrik.friederichs@uni-bielefeld.de&gt;</a></p>
<div class="callout callout-style-default callout-caution callout-titled" title="IN PROGRESS ..."> <div class="callout callout-style-default callout-caution callout-titled" title="IN PROGRESS ...">
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<div class="callout-body-container callout-body"> <div class="callout-body-container callout-body">
<p><span style="color: grey;"><em><strong>Relevantes (Studierenden-)Problem:</strong> <!-- Allgemeineres Problem: mit einem „Helden“ (Studierende oder v.a. junge Ärzte), man selbst als Wegbereiter, Trainer, „Enabler“ --> Die Akzeptanz von THEMA hat deutlich zugenommen. Für einen Einsatz im professionellen Bereich sind die Leistungen bisher aber allenfalls ausreichend.<br> <p><span style="color: grey;"><strong>Relevantes (Studierenden-)Problem:</strong> <!-- Allgemeineres Problem: mit einem „Helden“ (Studierende oder v.a. junge Ärzte), man selbst als Wegbereiter, Trainer, „Enabler“ --> Die Akzeptanz von THEMA hat deutlich zugenommen. Für einen Einsatz im professionellen Bereich sind die Leistungen bisher aber allenfalls ausreichend.<br>
<strong>Fokussiertes Problem:</strong> Studienlage zu THEMA allgemein und Medical-Education-Kontext;<br> <strong>Fokussiertes Problem:</strong> Studienlage zu THEMA allgemein und Medical-Education-Kontext;<br>
Progress Tests eignen sich besonders zur Messung von Fortschritt durch Vergleich mit verschiedenen Ausbildungsniveaus.<br> Progress Tests eignen sich besonders zur Messung von Fortschritt durch Vergleich mit verschiedenen Ausbildungsniveaus.<br>
<strong>Gap des Problems:</strong> <!-- Gap / Dilemma / Widerspruch subj. Erwartung und Realität --> Es gibt eine hohe Erwartung an den Einsatz von THEMA in der Medizin. Die bisherigen Leistungen sind auch in der Medizin bisher aber allenfalls ausreichend.<br> <strong>Gap des Problems:</strong> <!-- Gap / Dilemma / Widerspruch subj. Erwartung und Realität --> Es gibt eine hohe Erwartung an den Einsatz von THEMA in der Medizin. Die bisherigen Leistungen sind auch in der Medizin bisher aber allenfalls ausreichend.<br>
...@@ -240,7 +257,7 @@ Wie sieht die Leistung bei detaillierter Betrachtung der Domänen und Kompetenzl ...@@ -240,7 +257,7 @@ Wie sieht die Leistung bei detaillierter Betrachtung der Domänen und Kompetenzl
<strong>Studiendesign:</strong> Kontrollierte Studie<br> <strong>Studiendesign:</strong> Kontrollierte Studie<br>
<strong>Datenerhebung:</strong> 200 Multiple-Choice-Fragen aus dem Progress Test Medizin<br> <strong>Datenerhebung:</strong> 200 Multiple-Choice-Fragen aus dem Progress Test Medizin<br>
<strong>Ergebnisparameter:</strong> Anzahl der richtigen Antworten insgesamt und pro Domäne bzw. Kompetenzlevel<br> <strong>Ergebnisparameter:</strong> Anzahl der richtigen Antworten insgesamt und pro Domäne bzw. Kompetenzlevel<br>
<strong>Statistik:</strong> Bestimmung der Prozentwerte für die absolute und z-Scores und Percentilen für die relative Bewertung der Leistungen.</em></span></p> <strong>Statistik:</strong> Bestimmung der Prozentwerte für die absolute und z-Scores und Percentilen für die relative Bewertung der Leistungen.</span></p>
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...@@ -248,11 +265,19 @@ Wie sieht die Leistung bei detaillierter Betrachtung der Domänen und Kompetenzl ...@@ -248,11 +265,19 @@ Wie sieht die Leistung bei detaillierter Betrachtung der Domänen und Kompetenzl
<h2 class="anchored" data-anchor-id="background-hintergrund">Background / Hintergrund</h2> <h2 class="anchored" data-anchor-id="background-hintergrund">Background / Hintergrund</h2>
<section id="broad-problem-allgemeineres-problem" class="level3"> <section id="broad-problem-allgemeineres-problem" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="broad-problem-allgemeineres-problem">Broad problem / Allgemeineres Problem</h3> <h3 class="anchored" data-anchor-id="broad-problem-allgemeineres-problem">Broad problem / Allgemeineres Problem</h3>
<p>…</p> <p>Artificial intelligence (AI) has the potential to make a positive impact on a range of aspects within our lives. Within multiple fields, including healthcare, medicine, nursing, dentistry, radiology, and orthopaedics, AI technology has been implemented. AI applications within healthcare have focused on improving medical diagnoses, customising medical treatments, managing data, and reducing documentation overload <span class="citation" data-cites="Lorkowski2021">[<a href="#ref-Lorkowski2021" role="doc-biblioref">1</a>]</span>. Within the field of dentistry specifically, AI has been implemented and has demonstrated improved accuracy in endodontic diagnostic and prognostic procedures <span class="citation" data-cites="Karobari2023">[<a href="#ref-Karobari2023" role="doc-biblioref">2</a>]</span>. In nursing, AI technologies have been utilized to enhance clinical care delivery through numerous means, including patient monitoring and care outcome prediction <span class="citation" data-cites="Ng2022">[<a href="#ref-Ng2022" role="doc-biblioref">3</a>]</span>. In radiology, AI has significant potential to enhance the precision and efficiency of varied tasks, comprising image interpretation and reporting <span class="citation" data-cites="Gampala2020">[<a href="#ref-Gampala2020" role="doc-biblioref">4</a>]</span>. In a systematic review, the evidence up to July 2022 suggests that AI has been mostly used for clinical specialty training and continuing education in medical education. Particular emphasis has been given to radiology, diagnostics, surgery, cardiology, and dentistry. The main benefits of AI in these fields are increased physician efficiency and enhanced diagnostic accuracy. The study also demonstrated that most medical students are supportive of incorporating AI-specific courses into the current curriculum <span class="citation" data-cites="sun2023artificial">[<a href="#ref-sun2023artificial" role="doc-biblioref">5</a>]</span>.</p>
<p><span style="color: gray;"><em>Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, sich positiv auf eine Reihe von Aspekten unseres Lebens auszuwirken. In vielen Bereichen, darunter Gesundheitswesen, Medizin, Pflege, Zahnmedizin, Radiologie und Orthopädie, wurde KI-Technologie bereits eingesetzt. KI-Anwendungen im Gesundheitswesen konzentrieren sich auf die Verbesserung medizinischer Diagnosen, die Anpassung medizinischer Behandlungen, die Verwaltung von Daten und die Reduzierung der Dokumentationsflut <span class="citation" data-cites="Lorkowski2021">[<a href="#ref-Lorkowski2021" role="doc-biblioref">1</a>]</span>. Speziell im Bereich der Zahnmedizin wurde KI implementiert und hat eine verbesserte Genauigkeit bei endodontischen Diagnose- und Prognoseverfahren gezeigt <span class="citation" data-cites="Karobari2023">[<a href="#ref-Karobari2023" role="doc-biblioref">2</a>]</span>. In der Krankenpflege wurden KI-Technologien eingesetzt, um die klinische Versorgung auf vielfältige Weise zu verbessern, einschließlich der Patientenüberwachung und der Vorhersage von Pflegeergebnissen <span class="citation" data-cites="Ng2022">[<a href="#ref-Ng2022" role="doc-biblioref">3</a>]</span>. In der Radiologie birgt KI ein erhebliches Potenzial zur Verbesserung der Präzision und Effizienz verschiedener Aufgaben, darunter Bildinterpretation und Befundung <span class="citation" data-cites="Gampala2020">[<a href="#ref-Gampala2020" role="doc-biblioref">4</a>]</span>. Eine systematische Überprüfung ergab, dass KI bis Juli 2022 vor allem für die klinische Fachausbildung und die Fortbildung in der medizinischen Ausbildung eingesetzt wurde. Besonderes Augenmerk wurde dabei auf die Radiologie, Diagnostik, Chirurgie, Kardiologie und Zahnmedizin gelegt. Der Hauptnutzen der KI in diesen Bereichen liegt in der Steigerung der ärztlichen Effizienz und der Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit. Die Studie zeigte auch, dass die meisten Medizinstudenten die Aufnahme von KI-spezifischen Kursen in den aktuellen Lehrplan befürworten <span class="citation" data-cites="sun2023artificial">[<a href="#ref-sun2023artificial" role="doc-biblioref">5</a>]</span>.</em></span></p>
<p>Artificial intelligence (AI) has the potential to positively impact academic achievement in numerous ways. Although its current effects on academic performance are still developing, it holds promise for improving educational outcomes. The personalisation of learning is one potential impact of AI on academic achievement. AI-powered learning platforms can adjust to individual students’ needs, delivering tailored content and feedback. This individualised approach has the potential to enhance students’ engagement and motivation, subsequently leading to improved academic achievement <span class="citation" data-cites="Molero2021">[<a href="#ref-Molero2021" role="doc-biblioref">6</a>]</span>. Moreover, AI has the capability to automate administrative responsibilities such as scheduling and grading, thereby enabling educators to concentrate more on teaching and mentoring pupils. Additionally, AI can furnish intelligent tutoring systems that offer immediate feedback and support to learners. These systems can identify weaknesses and provide targeted interventions to aid students in enhancing their understanding and performance in particular subjects <span class="citation" data-cites="Molero2021">[<a href="#ref-Molero2021" role="doc-biblioref">6</a>]</span>. This improved efficiency may contribute towards a more effective learning environment and potentially boost academic performance <span class="citation" data-cites="Molero2021">[<a href="#ref-Molero2021" role="doc-biblioref">6</a>]</span>. However, it is essential for teachers to play a crucial role in the effective deployment of AI tools to support student learning <span class="citation" data-cites="Molero2021">[<a href="#ref-Molero2021" role="doc-biblioref">6</a>]</span>.</p>
<p><span style="color: gray;"><em>Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Studienleistungen auf vielfältige Weise positiv zu beeinflussen. Obwohl sich ihre Auswirkungen auf die akademischen Leistungen derzeit noch in der Entwicklung befinden, ist sie vielversprechend für die Verbesserung von Bildungsergebnissen. Die Personalisierung des Lernens ist eine mögliche Auswirkung der KI auf Studienleistungen. KI-gestützte Lernplattformen können sich auf die Bedürfnisse der einzelnen Studierenden einstellen und maßgeschneiderte Inhalte und Rückmeldungen liefern. Dieser individualisierte Ansatz hat das Potenzial, das Engagement und die Motivation der Studierenden zu steigern, was wiederum zu besseren schulischen Leistungen führt <span class="citation" data-cites="Molero2021">[<a href="#ref-Molero2021" role="doc-biblioref">6</a>]</span>. Darüber hinaus kann KI administrative Aufgaben wie Terminplanung und Benotung automatisieren, so dass sich die Dozierenden stärker auf den Unterricht und die Betreuung der Studierenden konzentrieren können. Darüber hinaus kann KI intelligente Nachhilfesysteme bereitstellen, die den Lernenden sofortiges Feedback und Unterstützung bieten. Diese Systeme können Schwächen erkennen und gezielte Maßnahmen ergreifen, um den Studierenden zu helfen, ihr Verständnis und ihre Leistung in bestimmten Fächern zu verbessern <span class="citation" data-cites="Molero2021">[<a href="#ref-Molero2021" role="doc-biblioref">6</a>]</span>. Diese verbesserte Effizienz kann zu einer effektiveren Lernumgebung beitragen und potenziell die akademischen Leistungen steigern <span class="citation" data-cites="Molero2021">[<a href="#ref-Molero2021" role="doc-biblioref">6</a>]</span>. Allerdings ist es wichtig, dass die Lehrkräfte eine entscheidende Rolle beim effektiven Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung des Lernens der Studierenden spielen <span class="citation" data-cites="Molero2021">[<a href="#ref-Molero2021" role="doc-biblioref">6</a>]</span>.</em></span></p>
<p>Several studies have investigated the effects of AI in medical education and its potential benefits for medical students. One study <span class="citation" data-cites="Buabbas2023">[<a href="#ref-Buabbas2023" role="doc-biblioref">7</a>]</span> focused on students’ attitudes towards AI in medical education and disclosed that the majority of students hold a positive perspective towards AI. Moreover, a strong consensus emerged indicating that AI may alter the medical practice, but it would not replace physicians. Another study <span class="citation" data-cites="Varma2023">[<a href="#ref-Varma2023" role="doc-biblioref">8</a>]</span> analysed existing applications of AI in medical education. It identified three primary uses of AI: learning support, assessment of student learning, and curriculum review. Although academic performance was not specifically measured, the potential of AI to provide personalised learning experiences and enhance the effectiveness of medical education was highlighted. Moreover, a systematic review <span class="citation" data-cites="Park2023">[<a href="#ref-Park2023" role="doc-biblioref">9</a>]</span> scrutinised the use of AI in undergraduate medical education. It has been found that AI has a constructive effect on pupils’ enthusiasm for technology and their vocational goals. In general, despite limited research directly connecting using AI in education to student academic results, the formerly mentioned research implies that AI has the capacity to elevate the learning experience and elevate students’ curiosity as well as professional aspirations in relevant sectors. It should be noted that the effective integration of AI in education necessitates appropriate implementation and continuous evaluation, including the assessment of such systems’ performance in a medical setting.</p>
<p><span style="color: gray;"><em>Mehrere Studien haben die Auswirkungen von KI in der medizinischen Ausbildung und ihre potenziellen Vorteile für Medizinstudenten untersucht. Eine Studie <span class="citation" data-cites="Buabbas2023">[<a href="#ref-Buabbas2023" role="doc-biblioref">7</a>]</span> konzentrierte sich auf die Einstellung der Studierenden zur KI in der medizinischen Ausbildung und zeigte, dass die Mehrheit der Studierenden eine positive Einstellung zur KI hat. Darüber hinaus herrschte ein starker Konsens darüber, dass KI zwar die medizinische Praxis verändern kann, aber nicht den Arzt ersetzen wird. Eine andere Studie <span class="citation" data-cites="Varma2023">[<a href="#ref-Varma2023" role="doc-biblioref">8</a>]</span> analysierte die bestehenden Anwendungen von KI in der medizinischen Ausbildung. Dabei wurden drei Hauptanwendungen von KI identifiziert: Lernunterstützung, Bewertung des studentischen Lernens und Überprüfung des Lehrplans. Obwohl die akademische Leistung nicht speziell gemessen wurde, wurde das Potenzial der KI hervorgehoben, personalisierte Lernerfahrungen zu bieten und die Effektivität der medizinischen Ausbildung zu verbessern. Außerdem wurde in einer systematischen Übersichtsarbeit <span class="citation" data-cites="Park2023">[<a href="#ref-Park2023" role="doc-biblioref">9</a>]</span> der Einsatz von KI in der medizinischen Grundausbildung untersucht. Dabei wurde festgestellt, dass KI eine konstruktive Wirkung auf die Technikbegeisterung der Studierenden und ihre beruflichen Ziele hat. Obwohl es nur wenige Untersuchungen gibt, die den Einsatz von KI in der Ausbildung direkt mit den akademischen Ergebnissen der Studierenden in Verbindung bringen, deuten die oben genannten Untersuchungen darauf hin, dass KI die Fähigkeit hat, die Lernerfahrung zu verbessern und die Neugierde der Studierenden sowie ihre beruflichen Ambitionen in den relevanten Bereichen zu steigern. Es ist anzumerken, dass die effektive Integration von KI in die Bildung eine angemessene Umsetzung und kontinuierliche Bewertung erfordert, einschließlich der Bewertung der Leistung solcher Systeme in einem medizinischen Umfeld.</em></span></p>
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<section id="theoretical-andor-empirical-focus-of-the-problem-theoretische-undoder-empirische-fokussierung-des-problems" class="level3"> <section id="theoretical-andor-empirical-focus-of-the-problem-theoretische-undoder-empirische-fokussierung-des-problems" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="theoretical-andor-empirical-focus-of-the-problem-theoretische-undoder-empirische-fokussierung-des-problems">Theoretical and/or empirical focus of the problem / Theoretische und/oder empirische Fokussierung des Problems</h3> <h3 class="anchored" data-anchor-id="theoretical-andor-empirical-focus-of-the-problem-theoretische-undoder-empirische-fokussierung-des-problems">Theoretical and/or empirical focus of the problem / Theoretische und/oder empirische Fokussierung des Problems</h3>
<p>…</p> <p>ChatGPT, an artificial intelligence language model, has been utilized in medical education and various applications in education <span class="citation" data-cites="Mohammad2023 Hosseini2023">[<a href="#ref-Mohammad2023" role="doc-biblioref">10</a>, <a href="#ref-Hosseini2023" role="doc-biblioref">11</a>]</span>. In the realm of educational measurement, ChatGPT has been employed for automated evaluation, development of case scenarios and exam questions, and customized learning <span class="citation" data-cites="Mohammad2023">[<a href="#ref-Mohammad2023" role="doc-biblioref">10</a>]</span>. It has the potential to aid teaching, research, and learning support by allowing swift access to information and supporting different educational tasks <span class="citation" data-cites="Hosseini2023">[<a href="#ref-Hosseini2023" role="doc-biblioref">11</a>]</span>. Furthermore, a study compared ChatGPT and Google Search as sources of medical knowledge. It discovered that ChatGPT outperformed Google Search in supplying general medical knowledge, but underperformed in providing medical recommendations <span class="citation" data-cites="Ayoub2023">[<a href="#ref-Ayoub2023" role="doc-biblioref">12</a>]</span>. However, it is worth noting that implementing ChatGPT technology in education brings about certain limitations and challenges, including the incapability to think beyond current knowledge, production of erroneous data, and probable ethical issues <span class="citation" data-cites="Mohammad2023">[<a href="#ref-Mohammad2023" role="doc-biblioref">10</a>]</span>.</p>
<p><span style="color: gray;"><em>ChatGPT, ein Sprachmodell der künstlichen Intelligenz, wurde in der medizinischen Ausbildung und für verschiedene Anwendungen im Bildungsbereich eingesetzt <span class="citation" data-cites="Mohammad2023 Hosseini2023">[<a href="#ref-Mohammad2023" role="doc-biblioref">10</a>, <a href="#ref-Hosseini2023" role="doc-biblioref">11</a>]</span>. Im Bereich der Bildungsmessung wurde ChatGPT für die automatisierte Bewertung, die Entwicklung von Fallszenarien und Prüfungsfragen sowie für individuelles Lernen eingesetzt <span class="citation" data-cites="Mohammad2023">[<a href="#ref-Mohammad2023" role="doc-biblioref">10</a>]</span>. Es hat das Potenzial, Lehre, Forschung und Lernunterstützung zu fördern, indem es einen schnellen Zugang zu Informationen ermöglicht und verschiedene Bildungsaufgaben unterstützt <span class="citation" data-cites="Hosseini2023">[<a href="#ref-Hosseini2023" role="doc-biblioref">11</a>]</span>. Darüber hinaus wurden in einer Studie ChatGPT und Google Search als Quellen für medizinisches Wissen verglichen. Dabei wurde festgestellt, dass ChatGPT bei der Bereitstellung von allgemeinem medizinischem Wissen besser abschnitt als Google Search, bei der Bereitstellung von medizinischen Empfehlungen jedoch schlechter abschnitt <span class="citation" data-cites="Ayoub2023">[<a href="#ref-Ayoub2023" role="doc-biblioref">12</a>]</span>. Es ist jedoch anzumerken, dass die Implementierung der ChatGPT-Technologie in der Bildung gewisse Einschränkungen und Herausforderungen mit sich bringt, darunter die Unfähigkeit, über den aktuellen Wissensstand hinaus zu denken, die Produktion fehlerhafter Daten und mögliche ethische Probleme <span class="citation" data-cites="Mohammad2023">[<a href="#ref-Mohammad2023" role="doc-biblioref">10</a>]</span>.</em></span></p>
<p>Thus, the objective evaluation of ChatGPT in medical tests is of significant interest. One study analysed ChatGPT’s performance in medical exams and revealed that it obtained the necessary score in a simulated neurosurgical exam <span class="citation" data-cites="Ali2023">[<a href="#ref-Ali2023" role="doc-biblioref">13</a>]</span>. Another study assessed ChatGPT’s performance in a French medical student entrance examination and discovered that ChatGPT’s performance was equivalent to the overall test scores <span class="citation" data-cites="Guigue2023">[<a href="#ref-Guigue2023" role="doc-biblioref">14</a>]</span>. ChatGPT demonstrated its efficiency in multiple-choice exams. One study assessed the competence of ChatGPT in a radiology exam and ascertained its accuracy in answering 69% of the questions correctly <span class="citation" data-cites="Bhayana2023">[<a href="#ref-Bhayana2023" role="doc-biblioref">15</a>]</span>. In another study, ChatGPT’s competences in an ophthalmology knowledge assessment were tested where it answered 46% of the multiple-choice questions correctly <span class="citation" data-cites="Mihalache2023">[<a href="#ref-Mihalache2023" role="doc-biblioref">16</a>]</span>. It should be considered that the efficiency of ChatGPT is subject to variation depending on the domain and the level of complexity of the questions posed. All authors stress the necessity of combining human expertise and verification with the utilization of ChatGPT due to concerns regarding the accuracy, originality, and ethical issues associated with AI-generated responses <span class="citation" data-cites="Kim2023">[<a href="#ref-Kim2023" role="doc-biblioref">17</a>]</span>. In general, ChatGPT displays promising prospects for assisting with exam preparation and delivering precise responses in specific domains. The AI tools are constantly improving and producing notable gains in performance. For instance, in the context of treating myopia, ChatGPT-4.0 demonstrated greater accuracy in responses than ChatGPT-3.5 and Google Bard <span class="citation" data-cites="Lim2023">[<a href="#ref-Lim2023" role="doc-biblioref">18</a>]</span>. In a separate investigation, the simulated written neurosurgery exam tested ChatGPT and its successor, GPT-4. The results showed that both ChatGPT and GPT-4 gained good scores on the exam, with GPT-4 surpassing ChatGPT <span class="citation" data-cites="Ali2023">[<a href="#ref-Ali2023" role="doc-biblioref">13</a>]</span>.</p>
<p><span style="color: gray;"><em>Daher ist die objektive Bewertung von ChatGPT in medizinischen Tests von großem Interesse. Eine Studie analysierte die Leistung von ChatGPT in medizinischen Prüfungen und zeigte, dass es die erforderliche Punktzahl in einer simulierten neurochirurgischen Prüfung erreichte <span class="citation" data-cites="Ali2023">[<a href="#ref-Ali2023" role="doc-biblioref">13</a>]</span>. Eine andere Studie bewertete die Leistung von ChatGPT in einer französischen Aufnahmeprüfung für Medizinstudenten und stellte fest, dass die Leistung von ChatGPT der Gesamtpunktzahl des Tests entsprach <span class="citation" data-cites="Guigue2023">[<a href="#ref-Guigue2023" role="doc-biblioref">14</a>]</span>. ChatGPT bewies seine Effizienz in Multiple-Choice-Prüfungen. Eine Studie bewertete die Kompetenz von ChatGPT in einer Radiologieprüfung und stellte fest, dass es 69 % der Fragen richtig beantwortete <span class="citation" data-cites="Bhayana2023">[<a href="#ref-Bhayana2023" role="doc-biblioref">15</a>]</span>. In einer anderen Studie wurde die Kompetenz von ChatGPT bei einer Wissensprüfung in der Augenheilkunde getestet, bei der es 46 % der Multiple-Choice-Fragen richtig beantwortete <span class="citation" data-cites="Mihalache2023">[<a href="#ref-Mihalache2023" role="doc-biblioref">16</a>]</span>. Es sollte bedacht werden, dass die Effizienz von ChatGPT je nach Fachgebiet und Komplexitätsgrad der gestellten Fragen variieren kann. Alle Autoren betonen die Notwendigkeit der Kombination von menschlicher Expertise und Verifizierung mit der Nutzung von ChatGPT aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit, Originalität und ethischen Fragen im Zusammenhang mit KI-generierten Antworten <span class="citation" data-cites="Kim2023">[<a href="#ref-Kim2023" role="doc-biblioref">17</a>]</span>. Im Allgemeinen zeigt ChatGPT vielversprechende Aussichten für die Unterstützung bei der Prüfungsvorbereitung und die Bereitstellung von präzisen Antworten in bestimmten Bereichen. Die KI-Tools werden ständig verbessert und erzielen beachtliche Leistungssteigerungen. Im Zusammenhang mit der Behandlung von Kurzsichtigkeit zeigte ChatGPT-4.0 beispielsweise eine höhere Genauigkeit der Antworten als ChatGPT-3.5 und Google Bard <span class="citation" data-cites="Lim2023">[<a href="#ref-Lim2023" role="doc-biblioref">18</a>]</span>. In einer separaten Untersuchung wurden ChatGPT und sein Nachfolger GPT-4 bei einer simulierten schriftlichen Prüfung in der Neurochirurgie getestet. Die Ergebnisse zeigten, dass sowohl ChatGPT als auch GPT-4 gute Ergebnisse in der Prüfung erzielten, wobei GPT-4 ChatGPT übertraf <span class="citation" data-cites="Ali2023">[<a href="#ref-Ali2023" role="doc-biblioref">13</a>]</span>.</em></span></p>
</section> </section>
<section id="focused-problem-statement-fokussiertes-problem-statement-gap-und-möglicher-fortschritt" class="level3"> <section id="focused-problem-statement-fokussiertes-problem-statement-gap-und-möglicher-fortschritt" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="focused-problem-statement-fokussiertes-problem-statement-gap-und-möglicher-fortschritt">Focused problem statement / Fokussiertes Problem-Statement: Gap und möglicher Fortschritt</h3> <h3 class="anchored" data-anchor-id="focused-problem-statement-fokussiertes-problem-statement-gap-und-möglicher-fortschritt">Focused problem statement / Fokussiertes Problem-Statement: Gap und möglicher Fortschritt</h3>
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</ol> </ol>
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</section> </section>
<section id="methods-methoden" class="level2 page-columns page-full"> <section id="methods-methoden" class="level2">
<h2 class="anchored" data-anchor-id="methods-methoden">Methods / Methoden</h2> <h2 class="anchored" data-anchor-id="methods-methoden">Methods / Methoden</h2>
<section id="setting-and-subjects-setting-und-probanden" class="level3"> <section id="setting-and-subjects-setting-und-probanden" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="setting-and-subjects-setting-und-probanden">Setting and subjects / Setting und Probanden</h3> <h3 class="anchored" data-anchor-id="setting-and-subjects-setting-und-probanden">Setting and subjects / Setting und Probanden</h3>
<p>Our study was conducted at Medical School …</p> <p>Our study was conducted at Medical School …</p>
<p>Unsere Studie wurde an der Medizinischen Fakultät der … durchgeführt.</p> <p>Unsere Studie wurde an der Medizinischen Fakultät der … durchgeführt.</p>
<p>It takes six years to complete a course in medical school in Germany, with students enrolled directly from secondary schools. The course of study is divided into a pre-clinical section (the first two years) and a clinical section (the last four years). To improve students’ clinical experience, they are rotated in various hospital departments during their final year (“clinical/practical” year). …</p> <p>It takes six years to complete a course in medical school in Germany, with students enrolled directly from secondary schools. The course of study is divided into a pre-clinical section (the first two years) and a clinical section (the last four years). To improve students’ clinical experience, they are rotated in various hospital departments during their final year (“clinical/practical” year). …</p>
<p>Das Medizinstudium in Deutschland dauert sechs Jahre, wobei die Studierenden direkt von den weiterführenden Schulen aufgenommen werden. Das Studium gliedert sich in einen vorklinischen Teil (die ersten beiden Jahre) und einen klinischen Teil (die letzten vier Jahre). Um die klinische Erfahrung der Studenten zu verbessern, werden sie während ihres letzten Jahres (klinisch-praktisches Jahr) in verschiedenen Krankenhausabteilungen eingesetzt.</p> <p><span style="color: gray;"><em>Das Medizinstudium in Deutschland dauert sechs Jahre, wobei die Studierenden direkt von den weiterführenden Schulen aufgenommen werden. Das Studium gliedert sich in einen vorklinischen Teil (die ersten beiden Jahre) und einen klinischen Teil (die letzten vier Jahre). Um die klinische Erfahrung der Studenten zu verbessern, werden sie während ihres letzten Jahres (klinisch-praktisches Jahr) in verschiedenen Krankenhausabteilungen eingesetzt.</em></span></p>
</section> </section>
<section id="study-design-studiendesign" class="level3"> <section id="study-design-studiendesign" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="study-design-studiendesign">Study design / Studiendesign</h3> <h3 class="anchored" data-anchor-id="study-design-studiendesign">Study design / Studiendesign</h3>
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<section id="ethical-approval-ethikvotum" class="level3"> <section id="ethical-approval-ethikvotum" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="ethical-approval-ethikvotum">Ethical approval / Ethikvotum</h3> <h3 class="anchored" data-anchor-id="ethical-approval-ethikvotum">Ethical approval / Ethikvotum</h3>
<p>All participants had to agree verbally to participate. Additionally, they provided informed consent prior to the study by reading the background information and choosing to provide data. Ethical approval was given by the Ethics Committee of the Chamber of Physicians at Westfalen-Lippe and Bielefeld University, Medical School OWL (XXXX-YYY-f-S).</p> <p>All participants had to agree verbally to participate. Additionally, they provided informed consent prior to the study by reading the background information and choosing to provide data. Ethical approval was given by the Ethics Committee of the Chamber of Physicians at Westfalen-Lippe and Bielefeld University, Medical School OWL (XXXX-YYY-f-S).</p>
<p>Alle Teilnehmer mussten sich mündlich zur Teilnahme bereit erklären. Zusätzlich gaben sie vor der Studie eine informierte Einwilligung, indem sie die Hintergrundinformationen lasen und sich daraufhin für die Bereitstellung ihrer Daten entschieden. Das Ethikvotum wurde von der Ethikkommission der Ärztekammer Westfalen-Lippe und der Universität Bielefeld, Medizinische Fakultät OWL (XXXX-YYY-f-S) erteilt.</p> <p><span style="color: gray;"><em>Alle Teilnehmer mussten sich mündlich zur Teilnahme bereit erklären. Zusätzlich gaben sie vor der Studie eine informierte Einwilligung, indem sie die Hintergrundinformationen lasen und sich daraufhin für die Bereitstellung ihrer Daten entschieden. Das Ethikvotum wurde von der Ethikkommission der Ärztekammer Westfalen-Lippe und der Universität Bielefeld, Medizinische Fakultät OWL (XXXX-YYY-f-S) erteilt.</em></span></p>
</section> </section>
<section id="data-collection-datenerhebung" class="level3"> <section id="data-collection-datenerhebung" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="data-collection-datenerhebung">Data collection / Datenerhebung</h3> <h3 class="anchored" data-anchor-id="data-collection-datenerhebung">Data collection / Datenerhebung</h3>
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<h3 class="anchored" data-anchor-id="outcome-measures-ergebnisparameter">Outcome Measures / Ergebnisparameter</h3> <h3 class="anchored" data-anchor-id="outcome-measures-ergebnisparameter">Outcome Measures / Ergebnisparameter</h3>
<p>…</p> <p>…</p>
</section> </section>
<section id="statistical-methods-statistische-methoden" class="level3 page-columns page-full"> <section id="statistical-methods-statistische-methoden" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="statistical-methods-statistische-methoden">Statistical methods / Statistische Methoden</h3> <h3 class="anchored" data-anchor-id="statistical-methods-statistische-methoden">Statistical methods / Statistische Methoden</h3>
<p>We used the standard alpha level of .05 for significance and a power level of .80. Therefore, we needed a sample size of at least XX participants to detect an effect size showing a minimally important difference (d = .YY) <span class="citation" data-cites="hattie2023visible">[<a href="#ref-hattie2023visible" role="doc-biblioref">1</a>]</span> in outcome level between intervention and control groups (calculated <em>a priori</em> with G*Power 3.1) <span class="citation" data-cites="faul2007g">[<a href="#ref-faul2007g" role="doc-biblioref">2</a>]</span>. Statistical analysis, tables and figures were conducted using R <span class="citation" data-cites="R-base">[<a href="#ref-R-base" role="doc-biblioref">3</a>]</span> in RStudio IDE (Posit Software, Boston, MA) with the tidyverse-, gt- and ggstatsplot-packages <span class="citation" data-cites="tidyverse gt patil2021visualizations">[<a href="#ref-tidyverse" role="doc-biblioref">4</a>–<a href="#ref-patil2021visualizations" role="doc-biblioref">6</a>]</span>. Descriptive means and standard deviations were calculated for participants’ age, and total test scores and frequencies were calculated for sex and for solving the case scenarios. Sample means and frequencies were compared with population means and frequencies using one-sample t-tests and chi-square tests, respectively. …</p> <p>We used the standard alpha level of .05 for significance and a power level of .80. Therefore, we needed a sample size of at least XX participants to detect an effect size showing a minimally important difference (d = .YY) <span class="citation" data-cites="hattie2023visible">[<a href="#ref-hattie2023visible" role="doc-biblioref">19</a>]</span> in outcome level between intervention and control groups (calculated <em>a priori</em> with G*Power 3.1) <span class="citation" data-cites="faul2007g">[<a href="#ref-faul2007g" role="doc-biblioref">20</a>]</span>. Statistical analysis, tables and figures were conducted using R <span class="citation" data-cites="R-base">[<a href="#ref-R-base" role="doc-biblioref">21</a>]</span> in RStudio IDE (Posit Software, Boston, MA) with the tidyverse-, gt- and ggstatsplot-packages <span class="citation" data-cites="tidyverse gt patil2021visualizations">[<a href="#ref-tidyverse" role="doc-biblioref">22</a>–<a href="#ref-patil2021visualizations" role="doc-biblioref">24</a>]</span>. Descriptive means and standard deviations were calculated for participants’ age, and total test scores and frequencies were calculated for sex and for solving the case scenarios. Sample means and frequencies were compared with population means and frequencies using one-sample t-tests and chi-square tests, respectively. …</p>
<div class="no-row-height column-margin column-container"><div id="ref-hattie2023visible" class="csl-entry" role="listitem"> <p><span style="color: gray;"><em>Wir verwendeten das Standard-Alpha-Niveau von .05 für die Signifikanz und ein Power-Niveau von .80. Daher benötigten wir eine Stichprobengröße von mindestens XX Teilnehmern, um eine Effektgröße nachzuweisen, die einen minimal bedeutsamen Unterschied (d = .YY) <span class="citation" data-cites="hattie2023visible">[<a href="#ref-hattie2023visible" role="doc-biblioref">19</a>]</span> im Ergebnisniveau zwischen Interventions- und Kontrollgruppe zeigt (</em>a priori* berechnet mit G<em>Power 3.1) <span class="citation" data-cites="faul2007g">[<a href="#ref-faul2007g" role="doc-biblioref">20</a>]</span>. Statistische Analysen, Tabellen und Abbildungen wurden mit R <span class="citation" data-cites="R-base">[<a href="#ref-R-base" role="doc-biblioref">21</a>]</span> in RStudio IDE (Posit Software, Boston, MA) mit den tidyverse-, gt- und ggstatsplot-Paketen <span class="citation" data-cites="tidyverse gt patil2021visualizations">[<a href="#ref-tidyverse" role="doc-biblioref">22</a>–<a href="#ref-patil2021visualizations" role="doc-biblioref">24</a>]</span> durchgeführt. Deskriptive Mittelwerte und Standardabweichungen wurden für das Alter der Teilnehmer berechnet, und die Gesamttestwerte und Häufigkeiten wurden für das Geschlecht und für die Lösung der Fallszenarien berechnet. Die Mittelwerte und Häufigkeiten der Stichprobe wurden mit den Mittelwerten und Häufigkeiten der Grundgesamtheit unter Verwendung von t-Tests bzw. Chi-Quadrat-Tests für eine Stichprobe verglichen. …</em></span></p>
1. Hattie J. Visible learning: The sequel: A synthesis of over 2,100 meta-analyses relating to achievement. Taylor &amp; Francis; 2023.
</div><div id="ref-faul2007g" class="csl-entry" role="listitem">
2. Faul F, Erdfelder E, Lang A-G, Buchner A. G* Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior research methods. 2007;39:175–91.
</div><div id="ref-R-base" class="csl-entry" role="listitem">
3. R Core Team. <a href="https://www.R-project.org">R: A Language and Environment for Statistical Computing</a>. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing; 2019.
</div><div id="ref-tidyverse" class="csl-entry" role="listitem">
4. Wickham H, Averick M, Bryan J, Chang W, McGowan LD, François R, u.&nbsp;a. <a href="https://doi.org/10.21105/joss.01686">Welcome to the <span></span>tidyverse<span></span></a>. 2019;4:1686.
</div><div id="ref-patil2021visualizations" class="csl-entry" role="listitem">
6. Patil I. Visualizations with statistical details: The’ggstatsplot’approach. Journal of Open Source Software. 2021;6:3167.
</div></div><p>Wir verwendeten das Standard-Alpha-Niveau von .05 für die Signifikanz und ein Power-Niveau von .80. Daher benötigten wir eine Stichprobengröße von mindestens XX Teilnehmern, um eine Effektgröße nachzuweisen, die einen minimal bedeutsamen Unterschied (d = .YY) <span class="citation" data-cites="hattie2023visible">[<a href="#ref-hattie2023visible" role="doc-biblioref">1</a>]</span> im Ergebnisniveau zwischen Interventions- und Kontrollgruppe zeigt (<em>a priori</em> berechnet mit G*Power 3.1) <span class="citation" data-cites="faul2007g">[<a href="#ref-faul2007g" role="doc-biblioref">2</a>]</span>. Statistische Analysen, Tabellen und Abbildungen wurden mit R <span class="citation" data-cites="R-base">[<a href="#ref-R-base" role="doc-biblioref">3</a>]</span> in RStudio IDE (Posit Software, Boston, MA) mit den tidyverse-, gt- und ggstatsplot-Paketen <span class="citation" data-cites="tidyverse gt patil2021visualizations">[<a href="#ref-tidyverse" role="doc-biblioref">4</a>–<a href="#ref-patil2021visualizations" role="doc-biblioref">6</a>]</span> durchgeführt. Deskriptive Mittelwerte und Standardabweichungen wurden für das Alter der Teilnehmer berechnet, und die Gesamttestwerte und Häufigkeiten wurden für das Geschlecht und für die Lösung der Fallszenarien berechnet. Die Mittelwerte und Häufigkeiten der Stichprobe wurden mit den Mittelwerten und Häufigkeiten der Grundgesamtheit unter Verwendung von t-Tests bzw. Chi-Quadrat-Tests für eine Stichprobe verglichen. …</p>
</section> </section>
</section> </section>
<section id="results-ergebnisse" class="level2"> <section id="results-ergebnisse" class="level2">
...@@ -326,7 +341,7 @@ Wie sieht die Leistung bei detaillierter Betrachtung der Domänen und Kompetenzl ...@@ -326,7 +341,7 @@ Wie sieht die Leistung bei detaillierter Betrachtung der Domänen und Kompetenzl
<section id="recruitment-process-and-demographic-characteristics-studienteilnehmer" class="level3"> <section id="recruitment-process-and-demographic-characteristics-studienteilnehmer" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="recruitment-process-and-demographic-characteristics-studienteilnehmer">Recruitment Process and Demographic Characteristics / Studienteilnehmer</h3> <h3 class="anchored" data-anchor-id="recruitment-process-and-demographic-characteristics-studienteilnehmer">Recruitment Process and Demographic Characteristics / Studienteilnehmer</h3>
<p>The recruitment process is shown in Figure 1. We obtained XX complete data sets (return rate YY.Z%) after contacting …</p> <p>The recruitment process is shown in Figure 1. We obtained XX complete data sets (return rate YY.Z%) after contacting …</p>
<p>Der Rekrutierungsprozess ist in Abbildung 1 dargestellt. Wir erhielten XX vollständige Datensätze (Rücklaufquote YY.Z%), nachdem wir Kontakt mit …</p> <p><span style="color: gray;"><em>Der Rekrutierungsprozess ist in Abbildung 1 dargestellt. Wir erhielten XX vollständige Datensätze (Rücklaufquote YY.Z%), nachdem wir Kontakt mit …</em></span></p>
<!-- Man kann Code-Ergebnisse über einfügen --> <!-- Man kann Code-Ergebnisse über einfügen -->
</section> </section>
<section id="primary-and-secondary-outcomes-haupt--und-nebenergebnisse" class="level3"> <section id="primary-and-secondary-outcomes-haupt--und-nebenergebnisse" class="level3">
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<section id="summary-zusammenfassung-der-ergebnisse" class="level3"> <section id="summary-zusammenfassung-der-ergebnisse" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="summary-zusammenfassung-der-ergebnisse">Summary / Zusammenfassung der Ergebnisse</h3> <h3 class="anchored" data-anchor-id="summary-zusammenfassung-der-ergebnisse">Summary / Zusammenfassung der Ergebnisse</h3>
<p>After the evaluation of all datasets, the following findings emerged. The first is that …</p> <p>After the evaluation of all datasets, the following findings emerged. The first is that …</p>
<p>Nach Auswertung aller Datensätze ergaben sich die folgenden Erkenntnisse: Die erste ist, dass …</p> <p><span style="color: gray;"><em>Nach Auswertung aller Datensätze ergaben sich die folgenden Erkenntnisse: Die erste ist, dass …</em></span></p>
</section> </section>
<section id="limitation-studienpopulation" class="level3"> <section id="limitation-studienpopulation" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="limitation-studienpopulation">Limitation: Studienpopulation</h3> <h3 class="anchored" data-anchor-id="limitation-studienpopulation">Limitation: Studienpopulation</h3>
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<section id="references" class="level2 unnumbered"> <section id="references" class="level2 unnumbered">
<h2 class="unnumbered anchored" data-anchor-id="references">References</h2> <h2 class="unnumbered anchored" data-anchor-id="references">References</h2>
<div id="refs" class="references csl-bib-body" role="list">
<div id="ref-Lorkowski2021" class="csl-entry" role="listitem">
1. Lorkowski J, Grzegorowska O, Pokorski M. <a href="https://doi.org/10.1007/5584_2021_620">Artificial Intelligence in the Healthcare System: An Overview</a>. Springer International Publishing; 2021. S. 1–10.
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<div id="ref-Karobari2023" class="csl-entry" role="listitem">
2. Karobari MI, Adil AH, Basheer SN, Murugesan S, Savadamoorthi KS, Mustafa M, u.&nbsp;a. <a href="https://doi.org/10.1155/2023/7049360">Evaluation of the Diagnostic and Prognostic Accuracy of Artificial Intelligence in Endodontic Dentistry: A Comprehensive Review of Literature</a>. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2023;2023:1–9.
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<div id="ref-sun2023artificial" class="csl-entry" role="listitem">
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</div>
<div id="ref-Buabbas2023" class="csl-entry" role="listitem">
7. Buabbas AJ, Miskin B, Alnaqi AA, Ayed AK, Shehab AA, Syed-Abdul S, u.&nbsp;a. <a href="https://doi.org/10.3390/healthcare11091298">Investigating Students<span>’</span> Perceptions towards Artificial Intelligence in Medical Education</a>. Healthcare. 2023;11:1298.
</div>
<div id="ref-Varma2023" class="csl-entry" role="listitem">
8. Varma JR, Fernando S, Ting BY, Aamir S, Sivaprakasam R. The Global Use of Artificial Intelligence in the Undergraduate Medical Curriculum: A Systematic Review. Cureus. 2023. <a href="https://doi.org/10.7759/cureus.39701">https://doi.org/10.7759/cureus.39701</a>.
</div>
<div id="ref-Park2023" class="csl-entry" role="listitem">
9. Park W, Kwon H. Implementing artificial intelligence education for middle school technology education in Republic of Korea. International Journal of Technology and Design Education. 2023. <a href="https://doi.org/10.1007/s10798-023-09812-2">https://doi.org/10.1007/s10798-023-09812-2</a>.
</div>
<div id="ref-Mohammad2023" class="csl-entry" role="listitem">
10. Mohammad B, Supti T, Alzubaidi M, Shah H, Alam T, Shah Z, u.&nbsp;a. <a href="https://doi.org/10.3233/shti230580">The Pros and Cons of Using ChatGPT in Medical Education: A Scoping Review</a>. IOS Press; 2023.
</div>
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11. Hosseini M, Gao CA, Liebovitz DM, Carvalho AM, Ahmad FS, Luo Y, u.&nbsp;a. <a href="http://dx.doi.org/10.1101/2023.03.31.23287979">An exploratory survey about using ChatGPT in education, healthcare, and research</a>. 2023.
</div>
<div id="ref-Ayoub2023" class="csl-entry" role="listitem">
12. Ayoub NF, Lee Y-J, Grimm D, Divi V. Head<span>-</span>to<span>-</span>Head Comparison of ChatGPT Versus Google Search for Medical Knowledge Acquisition. Otolaryngology<span></span>Head and Neck Surgery. 2023. <a href="https://doi.org/10.1002/ohn.465">https://doi.org/10.1002/ohn.465</a>.
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<div id="ref-Ali2023" class="csl-entry" role="listitem">
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15. Bhayana R, Krishna S, Bleakney RR. <a href="https://doi.org/10.1148/radiol.230582">Performance of ChatGPT on a Radiology Board-style Examination: Insights into Current Strengths and Limitations</a>. Radiology. 2023;307.
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16. Mihalache A, Popovic MM, Muni RH. <a href="https://doi.org/10.1001/jamaophthalmol.2023.1144">Performance of an Artificial Intelligence Chatbot in Ophthalmic Knowledge Assessment</a>. JAMA Ophthalmology. 2023;141:589.
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18. Lim ZW, Pushpanathan K, Yew SME, Lai Y, Sun C-H, Lam JSH, u.&nbsp;a. <a href="https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2023.104770">Benchmarking large language models<span>’</span> performances for myopia care: a comparative analysis of ChatGPT-3.5, ChatGPT-4.0, and Google Bard</a>. eBioMedicine. 2023;95:104770.
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<div id="ref-patil2021visualizations" class="csl-entry" role="listitem">
24. Patil I. Visualizations with statistical details: The’ggstatsplot’approach. Journal of Open Source Software. 2021;6:3167.
</div>
</div>
</section> </section>
...@@ -378,7 +466,7 @@ Wie sieht die Leistung bei detaillierter Betrachtung der Domänen und Kompetenzl ...@@ -378,7 +466,7 @@ Wie sieht die Leistung bei detaillierter Betrachtung der Domänen und Kompetenzl
<section id="ethics-approval-and-consent-to-participate-ethikvotum" class="level3"> <section id="ethics-approval-and-consent-to-participate-ethikvotum" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="ethics-approval-and-consent-to-participate-ethikvotum">Ethics approval and consent to participate / Ethikvotum</h3> <h3 class="anchored" data-anchor-id="ethics-approval-and-consent-to-participate-ethikvotum">Ethics approval and consent to participate / Ethikvotum</h3>
<p>Participants were asked to complete the test voluntarily and anonymously. To achieve maximum transparency, all participants had to verbally agree to participate. Additionally, they provided their informed consent prior to the study by reading the background information and choosing to provide data. An extra written consent was not obtained. The study and the use of only verbal consent was approved by the Ethics Committee of the Chamber of Physicians at Westfalen-Lippe and Bielefeld University, Medical School OWL (XXXX-YYY-f-S).</p> <p>Participants were asked to complete the test voluntarily and anonymously. To achieve maximum transparency, all participants had to verbally agree to participate. Additionally, they provided their informed consent prior to the study by reading the background information and choosing to provide data. An extra written consent was not obtained. The study and the use of only verbal consent was approved by the Ethics Committee of the Chamber of Physicians at Westfalen-Lippe and Bielefeld University, Medical School OWL (XXXX-YYY-f-S).</p>
<p>Die Teilnehmer wurden gebeten, den Test freiwillig und anonym auszufüllen. Um ein Höchstmaß an Transparenz zu erreichen, mussten alle Teilnehmer ihre mündliche Zustimmung zur Teilnahme geben. Darüber hinaus gaben sie vor der Studie ihre informierte Zustimmung, indem sie die Hintergrundinformationen lasen und sich für die Bereitstellung ihrer Daten entschieden. Eine zusätzliche schriftliche Einwilligung wurde nicht eingeholt. Die Studie und die Verwendung der ausschließlich mündlichen Einwilligung wurde von der Ethikkommission der Ärztekammer Westfalen-Lippe und der Medizinischen Fakultät OWL der Universität Bielefeld genehmigt (XXXX-YYY-f-S).</p> <p><span style="color: gray;"><em>Die Teilnehmer wurden gebeten, den Test freiwillig und anonym auszufüllen. Um ein Höchstmaß an Transparenz zu erreichen, mussten alle Teilnehmer ihre mündliche Zustimmung zur Teilnahme geben. Darüber hinaus gaben sie vor der Studie ihre informierte Zustimmung, indem sie die Hintergrundinformationen lasen und sich für die Bereitstellung ihrer Daten entschieden. Eine zusätzliche schriftliche Einwilligung wurde nicht eingeholt. Die Studie und die Verwendung der ausschließlich mündlichen Einwilligung wurde von der Ethikkommission der Ärztekammer Westfalen-Lippe und der Medizinischen Fakultät OWL der Universität Bielefeld genehmigt (XXXX-YYY-f-S).</em></span></p>
</section> </section>
<section id="consent-for-publication-einwilligung-zur-veröffentlichung" class="level3"> <section id="consent-for-publication-einwilligung-zur-veröffentlichung" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="consent-for-publication-einwilligung-zur-veröffentlichung">Consent for publication / Einwilligung zur Veröffentlichung</h3> <h3 class="anchored" data-anchor-id="consent-for-publication-einwilligung-zur-veröffentlichung">Consent for publication / Einwilligung zur Veröffentlichung</h3>
...@@ -388,7 +476,7 @@ Wie sieht die Leistung bei detaillierter Betrachtung der Domänen und Kompetenzl ...@@ -388,7 +476,7 @@ Wie sieht die Leistung bei detaillierter Betrachtung der Domänen und Kompetenzl
<section id="availability-of-data-and-materials-verfügbarkeit-von-daten-und-materialien" class="level3"> <section id="availability-of-data-and-materials-verfügbarkeit-von-daten-und-materialien" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="availability-of-data-and-materials-verfügbarkeit-von-daten-und-materialien">Availability of data and materials / Verfügbarkeit von Daten und Materialien</h3> <h3 class="anchored" data-anchor-id="availability-of-data-and-materials-verfügbarkeit-von-daten-und-materialien">Availability of data and materials / Verfügbarkeit von Daten und Materialien</h3>
<p>The original data that support the findings of this study are available from Open Science Framework (osf.io, see manuscript-URL).</p> <p>The original data that support the findings of this study are available from Open Science Framework (osf.io, see manuscript-URL).</p>
<p>Die Originaldaten der Studie sind beim Open Science Framework (osf.io, siehe Manuskript-URL) verfügbar.</p> <p><span style="color: gray;"><em>Die Originaldaten der Studie sind beim Open Science Framework (osf.io, siehe Manuskript-URL) verfügbar.</em></span></p>
</section> </section>
<section id="competing-interests-konkurrierende-interessen" class="level3"> <section id="competing-interests-konkurrierende-interessen" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="competing-interests-konkurrierende-interessen">Competing interests / Konkurrierende Interessen</h3> <h3 class="anchored" data-anchor-id="competing-interests-konkurrierende-interessen">Competing interests / Konkurrierende Interessen</h3>
...@@ -403,21 +491,21 @@ Wie sieht die Leistung bei detaillierter Betrachtung der Domänen und Kompetenzl ...@@ -403,21 +491,21 @@ Wie sieht die Leistung bei detaillierter Betrachtung der Domänen und Kompetenzl
<section id="authors-contributions-beiträge-der-autorinnen" class="level3"> <section id="authors-contributions-beiträge-der-autorinnen" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="authors-contributions-beiträge-der-autorinnen">Authors’ contributions / Beiträge der Autor*innen</h3> <h3 class="anchored" data-anchor-id="authors-contributions-beiträge-der-autorinnen">Authors’ contributions / Beiträge der Autor*innen</h3>
<p>HF conceived the study and participated in its design and coordination. XX participated in the data acquisition and data analysis. YY participated in the study design. ZZ participated in the design and coordination of the study. All authors helped to draft the manuscript.</p> <p>HF conceived the study and participated in its design and coordination. XX participated in the data acquisition and data analysis. YY participated in the study design. ZZ participated in the design and coordination of the study. All authors helped to draft the manuscript.</p>
<p>HF konzipierte die Studie und beteiligte sich an deren Gestaltung und Koordination. XX war an der Datenerfassung und Datenanalyse beteiligt. YY war an der Gestaltung der Studie beteiligt. ZZ beteiligte sich an der Konzeption und Koordination der Studie. Alle Autor*innen haben an der Erstellung des Manuskripts mitgewirkt.</p> <p><span style="color: gray;"><em>HF konzipierte die Studie und beteiligte sich an deren Gestaltung und Koordination. XX war an der Datenerfassung und Datenanalyse beteiligt. YY war an der Gestaltung der Studie beteiligt. ZZ beteiligte sich an der Konzeption und Koordination der Studie. Alle Autor</em>innen haben an der Erstellung des Manuskripts mitgewirkt.*</span></p>
</section> </section>
<section id="acknowledgments-danksagung" class="level3"> <section id="acknowledgments-danksagung" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="acknowledgments-danksagung">Acknowledgments / Danksagung</h3> <h3 class="anchored" data-anchor-id="acknowledgments-danksagung">Acknowledgments / Danksagung</h3>
<p>The authors are grateful for the insightful comments offered by the anonymous peer reviewers at Medical Education Online. The generosity and expertise of one and all have improved this study in innumerable ways and saved us from many errors; those that inevitably remain are entirely our own responsibility.</p> <p>The authors are grateful for the insightful comments offered by the anonymous peer reviewers at Medical Education Online. The generosity and expertise of one and all have improved this study in innumerable ways and saved us from many errors; those that inevitably remain are entirely our own responsibility.</p>
<p>Die Autoren sind dankbar für die aufschlussreichen Kommentare der anonymen Peer-Reviewer von Medical Education Online. Die Großzügigkeit und das Fachwissen eines jeden Einzelnen haben diese Studie auf unzählige Arten verbessert und uns vor vielen Fehlern bewahrt; die, die unvermeidlich bleiben, liegen vollständig in unserer eigenen Verantwortung.</p> <p><span style="color: gray;"><em>Die Autoren sind dankbar für die aufschlussreichen Kommentare der anonymen Peer-Reviewer von</em> Medical Education Online<em>. Die Großzügigkeit und das Fachwissen eines jeden Einzelnen haben diese Studie auf unzählige Arten verbessert und uns vor vielen Fehlern bewahrt; die, die unvermeidlich bleiben, liegen vollständig in unserer eigenen Verantwortung.</em></span></p>
</section> </section>
</div></section><section class="quarto-appendix-contents"><h2 class="anchored quarto-appendix-heading">Wiederverwendung</h2><div id="quarto-reuse" class="quarto-appendix-contents"><div><a rel="license" href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.de">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.de</a></div></div></section><section class="quarto-appendix-contents"><h2 class="anchored quarto-appendix-heading">Zitat</h2><div><div class="quarto-appendix-secondary-label">Mit BibTeX zitieren:</div><pre class="sourceCode code-with-copy quarto-appendix-bibtex"><code class="sourceCode bibtex">@online{friederichs2023, </div></section><section class="quarto-appendix-contents"><h2 class="anchored quarto-appendix-heading">Wiederverwendung</h2><div id="quarto-reuse" class="quarto-appendix-contents"><div><a rel="license" href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.de">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.de</a></div></div></section><section class="quarto-appendix-contents"><h2 class="anchored quarto-appendix-heading">Zitat</h2><div><div class="quarto-appendix-secondary-label">Mit BibTeX zitieren:</div><pre class="sourceCode code-with-copy quarto-appendix-bibtex"><code class="sourceCode bibtex">@online{friederichs2023,
author = {Hendrik Friederichs and Lennart Handke}, author = {Hendrik Friederichs and Robert Kleinert},
title = {Performance of ChatGPT in constructed responses}, title = {Performance of ChatGPT in constructed responses},
date = {2023-09-06}, date = {2023-09-06},
langid = {de} langid = {de}
} }
</code><button title="In die Zwischenablage kopieren" class="code-copy-button"><i class="bi"></i></button></pre><div class="quarto-appendix-secondary-label">Bitte zitieren Sie diese Arbeit als:</div><div id="ref-friederichs2023" class="csl-entry quarto-appendix-citeas" role="listitem"> </code><button title="In die Zwischenablage kopieren" class="code-copy-button"><i class="bi"></i></button></pre><div class="quarto-appendix-secondary-label">Bitte zitieren Sie diese Arbeit als:</div><div id="ref-friederichs2023" class="csl-entry quarto-appendix-citeas" role="listitem">
1. Hendrik Friederichs, Lennart Handke. Performance of ChatGPT in 1. Hendrik Friederichs, Robert Kleinert. Performance of ChatGPT in
constructed responses. Medical Education Online. 2023. constructed responses. Medical Education Online. 2023.
</div></div></section></div></main> </div></div></section></div></main>
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references.bib
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View file @ 1ed654d4
@article{sun2023artificial,
title={Artificial intelligence for healthcare and medical education: a systematic review},
author={Sun, Li and Yin, Changhao and Xu, Qiuling and Zhao, Weina},
journal={American Journal of Translational Research},
volume={15},
number={7},
pages={4820},
year={2023},
publisher={e-Century Publishing Corporation}
}
@book{hattie2023visible, @book{hattie2023visible,
title={Visible learning: The sequel: A synthesis of over 2,100 meta-analyses relating to achievement}, title={Visible learning: The sequel: A synthesis of over 2,100 meta-analyses relating to achievement},
author={Hattie, John}, author={Hattie, John},
...@@ -53,4 +64,222 @@ ...@@ -53,4 +64,222 @@
address = {Vienna, Austria}, address = {Vienna, Austria},
year = {2019}, year = {2019},
url = {https://www.R-project.org}, url = {https://www.R-project.org},
} }
\ No newline at end of file @article{Molero2021,
title = {Emotional intelligence as a mediator in the relationship between academic performance and burnout in high school students},
author = {Molero Jurado, {María del Mar} and {Pérez-Fuentes}, {María del Carmen} and {Martos Martínez}, {África} and {Barragán Martín}, {Ana Belén} and {Simón Márquez}, {María del Mar} and {Gázquez Linares}, {José Jesús}},
editor = {{Rodríguez}, Celestino},
year = {2021},
month = {06},
date = {2021-06-24},
journal = {PLOS ONE},
pages = {e0253552},
volume = {16},
number = {6},
doi = {10.1371/journal.pone.0253552},
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langid = {en}
}
@article{Buabbas2023,
title = {Investigating Students{\textquoteright} Perceptions towards Artificial Intelligence in Medical Education},
author = {Buabbas, Ali Jasem and Miskin, Brouj and Alnaqi, Amar Ali and Ayed, Adel K. and Shehab, Abrar Abdulmohsen and Syed-Abdul, Shabbir and Uddin, Mohy},
year = {2023},
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journal = {Healthcare},
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volume = {11},
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}
@article{Varma2023,
title = {The Global Use of Artificial Intelligence in the Undergraduate Medical Curriculum: A Systematic Review},
author = {Varma, Jonny R and Fernando, Sherwin and Ting, Brian Y and Aamir, Shahrukh and Sivaprakasam, Rajesh},
year = {2023},
month = {05},
date = {2023-05-30},
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langid = {en}
}
@article{Park2023,
title = {Implementing artificial intelligence education for middle school technology education in Republic of Korea},
author = {Park, Woongbin and Kwon, Hyuksoo},
year = {2023},
month = {02},
date = {2023-02-20},
journal = {International Journal of Technology and Design Education},
doi = {10.1007/s10798-023-09812-2},
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langid = {en}
}
@inbook{Mohammad2023,
title = {The Pros and Cons of Using ChatGPT in Medical Education: A Scoping Review},
author = {Mohammad, Bushra and Supti, Turjana and Alzubaidi, Mahmood and Shah, Hurmat and Alam, Tanvir and Shah, Zubair and Househ, Mowafa},
year = {2023},
month = {06},
date = {2023-06-29},
publisher = {IOS Press},
doi = {10.3233/shti230580},
url = {http://dx.doi.org/10.3233/SHTI230580}
}
@misc{Hosseini2023,
title = {An exploratory survey about using ChatGPT in education, healthcare, and research},
author = {Hosseini, Mohammad and Gao, Catherine A. and Liebovitz, David M. and Carvalho, Alexandre M. and Ahmad, Faraz S. and Luo, Yuan and MacDonald, Ngan and Holmes, Kristi L. and Kho, Abel},
year = {2023},
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}
@article{Ayoub2023,
title = {Head{-}to{-}Head Comparison of ChatGPT Versus Google Search for Medical Knowledge Acquisition},
author = {Ayoub, Noel F. and Lee, {Yu{-}Jin} and Grimm, David and Divi, Vasu},
year = {2023},
month = {08},
date = {2023-08-02},
journal = {Otolaryngology{\textendash}Head and Neck Surgery},
doi = {10.1002/ohn.465},
url = {http://dx.doi.org/10.1002/ohn.465},
langid = {en}
}
@article{Ali2023,
title = {Performance of ChatGPT and GPT-4 on Neurosurgery Written Board Examinations},
author = {Ali, Rohaid and Tang, Oliver Y. and Connolly, Ian D. and Zadnik Sullivan, Patricia L. and Shin, John H. and Fridley, Jared S. and Asaad, Wael F. and Cielo, Deus and Oyelese, Adetokunbo A. and Doberstein, Curtis E. and Gokaslan, Ziya L. and Telfeian, Albert E.},
year = {2023},
month = {08},
date = {2023-08-15},
journal = {Neurosurgery},
doi = {10.1227/neu.0000000000002632},
url = {http://dx.doi.org/10.1227/neu.0000000000002632},
langid = {en}
}
@article{Guigue2023,
title = {Performance of ChatGPT in French language Parcours d'Accès Spécifique Santé test and in OBGYN},
author = {Guigue, {Paul{-}Adrien} and Meyer, Raanan and {Thivolle{-}Lioux}, Gaetan and Brezinov, Yoav and Levin, Gabriel},
year = {2023},
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date = {2023-09},
journal = {International Journal of Gynecology & Obstetrics},
doi = {10.1002/ijgo.15083},
url = {http://dx.doi.org/10.1002/ijgo.15083},
langid = {en}
}
@article{Bhayana2023,
title = {Performance of ChatGPT on a Radiology Board-style Examination: Insights into Current Strengths and Limitations},
author = {Bhayana, Rajesh and Krishna, Satheesh and Bleakney, Robert R.},
year = {2023},
month = {06},
date = {2023-06-01},
journal = {Radiology},
volume = {307},
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langid = {en}
}
@article{Mihalache2023,
title = {Performance of an Artificial Intelligence Chatbot in Ophthalmic Knowledge Assessment},
author = {Mihalache, Andrew and Popovic, Marko M. and Muni, Rajeev H.},
year = {2023},
month = {06},
date = {2023-06-01},
journal = {JAMA Ophthalmology},
pages = {589},
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number = {6},
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langid = {en}
}
@article{Kim2023,
title = {ChatGPT and large language model (LLM) chatbots: The current state of acceptability and a proposal for guidelines on utilization in academic medicine},
author = {Kim, Jin K. and Chua, Michael and Rickard, Mandy and Lorenzo, Armando},
year = {2023},
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date = {2023-06},
journal = {Journal of Pediatric Urology},
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langid = {en}
}
@article{Lim2023,
title = {Benchmarking large language models{\textquoteright} performances for myopia care: a comparative analysis of ChatGPT-3.5, ChatGPT-4.0, and Google Bard},
author = {Lim, Zhi Wei and Pushpanathan, Krithi and Yew, Samantha Min Er and Lai, Yien and Sun, Chen-Hsin and Lam, Janice Sing Harn and Chen, David Ziyou and Goh, Jocelyn Hui Lin and Tan, Marcus Chun Jin and Sheng, Bin and Cheng, Ching-Yu and Koh, Victor Teck Chang and Tham, Yih-Chung},
year = {2023},
month = {09},
date = {2023-09},
journal = {eBioMedicine},
pages = {104770},
volume = {95},
doi = {10.1016/j.ebiom.2023.104770},
url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.ebiom.2023.104770},
langid = {en}
}
@inbook{Lorkowski2021,
title = {Artificial Intelligence in the Healthcare System: An Overview},
author = {Lorkowski, Jacek and Grzegorowska, Oliwia and Pokorski, {Mieczys{\l}aw}},
year = {2021},
date = {2021},
publisher = {Springer International Publishing},
pages = {1--10},
doi = {10.1007/5584_2021_620},
url = {http://dx.doi.org/10.1007/5584_2021_620}
}
@article{Karobari2023,
title = {Evaluation of the Diagnostic and Prognostic Accuracy of Artificial Intelligence in Endodontic Dentistry: A Comprehensive Review of Literature},
author = {Karobari, Mohmed Isaqali and Adil, Abdul Habeeb and Basheer, Syed Nahid and Murugesan, Sabari and Savadamoorthi, Kamatchi Subramani and Mustafa, Mohammed and Abdulwahed, Abdulaziz and Almokhatieb, Ahmed A.},
editor = {Patil, Raju U.},
year = {2023},
month = {01},
date = {2023-01-31},
journal = {Computational and Mathematical Methods in Medicine},
pages = {1--9},
volume = {2023},
doi = {10.1155/2023/7049360},
url = {http://dx.doi.org/10.1155/2023/7049360},
langid = {en}
}
@article{Ng2022,
title = {The role of artificial intelligence in enhancing clinical nursing care: A scoping review},
author = {Ng, Zi Qi Pamela and Ling, Li Ying Janice and Chew, Han Shi Jocelyn and Lau, Ying},
year = {2021},
month = {08},
date = {2021-08-13},
journal = {Journal of Nursing Management},
pages = {3654--3674},
volume = {30},
number = {8},
doi = {10.1111/jonm.13425},
url = {http://dx.doi.org/10.1111/jonm.13425},
langid = {en}
}
@article{Gampala2020,
title = {Is Artificial Intelligence the New Friend for Radiologists? A Review Article},
author = {Gampala, Sravani and Vankeshwaram, Varun and Gadula, Satya Siva P},
year = {2020},
month = {10},
date = {2020-10-24},
journal = {Cureus},
doi = {10.7759/cureus.11137},
url = {http://dx.doi.org/10.7759/cureus.11137},
langid = {en}
}
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