change excercise introduction method

a3e8944f · Tamino Huxohl · 7618944e · a3e8944f · a3e8944f
Commit a3e8944f authored 4 years ago by Tamino Huxohl
--- a/01_introduction/01_images_and_histograms.ipynb
+++ b/01_introduction/01_images_and_histograms.ipynb
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    "1. Lesen Sie die Bilder \"Jahrmarkt.jpg\" und \"Windrad.jpg\" ein uns visualisieren Sie diese\n",
    "2. Berechnen Sie die zugehörigen Histogramme und stellen Sie diese graphisch dar\n",
    "\n",
-    "Implementieren Sie die dafür mit `#TODO` gekennzeichneten Codestellen und beachten Sie die Hinweise unten."
+    "Implementieren Sie die dafür mit `#TODO` gekennzeichneten Codestellen und beachten Sie ggf. die Hinweise unten."
   ]
  },
  {

 %% Cell type:markdown id: tags:

 # Aufgabe

 1. Lesen Sie die Bilder "Jahrmarkt.jpg" und "Windrad.jpg" ein uns visualisieren Sie diese
 2. Berechnen Sie die zugehörigen Histogramme und stellen Sie diese graphisch dar

-Implementieren Sie die dafür mit `#TODO` gekennzeichneten Codestellen und beachten Sie die Hinweise unten.
+Implementieren Sie die dafür mit `#TODO` gekennzeichneten Codestellen und beachten Sie ggf. die Hinweise unten.

 %% Cell type:code id: tags:

 ``` python
 import os

 import cv2 as cv
 import numpy as np

 %matplotlib inline
 from matplotlib import pyplot as plt

 img_directory = '../resources'
 file_jahrmarkt = os.path.join(img_directory, 'Jahrmarkt.jpg')
 file_windrad = os.path.join(img_directory, 'Windrad.jpg')

 #TODO: laden Sie die Bilder und stellen Sie sie dar
 ```

 %% Cell type:code id: tags:

 ``` python
 #TODO: berechnen Sie für jedes Bild ein Histogramm der Pixelintensitäten und stellen Sie diese dar
 ```

 %% Cell type:markdown id: tags:

 ### Hinweise

 * Für Tipps zum laden und darstellen von Bildern schauen Sie sich das Jupyter Notebook examples/02_images.ipynb an
 * Zum Darstellen der Histogramme eignen sich die Funktionen [hist](https://matplotlib.org/3.2.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hist.html) oder [bar](https://matplotlib.org/3.1.0/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html) von `matplotlib`
 * Iteriere über alle Pixelintensitäten:
 ```
 height, width, channels = img.shape
 for i in range(height):
    for j in range(width):
        for k in range(channels):
            p_ijk = img[i, j, k]
 ```

--- a/01_introduction/02_patterns.ipynb
+++ b/01_introduction/02_patterns.ipynb
@@ -12,7 +12,7 @@
    "3. Pfefferrauschen (zufälig verteilte weiße Pixel)\n",
    "4. Kreis\n",
    "\n",
-    "Implementieren Sie die dafür mit `#TODO` gekennzeichneten Codestellen."
+    "Implementieren Sie die dafür mit `#TODO` gekennzeichneten Codestellen und beachten Sie ggf. die Hinweise unten."
   ]
  },
  {

 %% Cell type:markdown id: tags:

 # Aufgabe

 Erzeugen und Visualisieren Sie die folgenden synthetischen Bilder der Größe 256x256:
 1. Schachbrettmuster
 2. Dreiecksmatrixmuster
 3. Pfefferrauschen (zufälig verteilte weiße Pixel)
 4. Kreis

-Implementieren Sie die dafür mit `#TODO` gekennzeichneten Codestellen.
+Implementieren Sie die dafür mit `#TODO` gekennzeichneten Codestellen und beachten Sie ggf. die Hinweise unten.

 %% Cell type:code id: tags:

 ``` python
 %matplotlib inline
 from matplotlib import pyplot as plt

 import cv2 as cv
 import numpy as np

 def checkerboard(img):
    # TODO
    return img

 def triangle(img):
    # TODO
    return img

 def pepper_noise(img):
    # TODO
    return img

 def circle(img):
    # TODO
    return img


 def create_empty_img():
    return np.zeros((256, 256), dtype=np.uint8)


 checkerboard_img = checkerboard(create_empty_img())
 triangle_img = triangle(create_empty_img())
 pepper_noise_img = pepper_noise(create_empty_img())
 circle_img = circle(create_empty_img())

 fig, axs = plt.subplots(2, 2)
 fig.tight_layout(h_pad=4)
 axs[0, 0].imshow(checkerboard_img, cmap='gray')
 axs[0, 0].set_title('Checkerboard')
 axs[0, 1].imshow(triangle_img, cmap='gray')
 axs[0, 1].set_title('Triangle')
 axs[1, 0].imshow(pepper_noise_img, cmap='gray')
 axs[1, 0].set_title('Pepper Noise')
 axs[1, 1].imshow(circle_img, cmap='gray')
 _ = axs[1, 1].set_title('Circle')
 ```

 %% Output



 %% Cell type:markdown id: tags:

 ### Hinweise

 * Setzte den Pixel $P_{i, j}$ (i-te Zeile, j-te Spalte) auf weiß:
 ```
 img[i, j] = 255
 ```

 * Iteriere über alle Pixel:
 ```
 height, width = img.shape
 for i in range(height):
    for j in range(width):
        img[i, j] = ...
 ```

 * Iteriere über alle Pixel und setze alle Pixel auf der Diagonalen auf weiß:
 ```
 height, width = img.shape
 for i in range(height):
    for j in range(width):
        if i == j:
            img[i, j] = 255
 ```