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Abschlussprojekt 2019 - Netzwerk-Programmierung

http://bibiserv.cebitec.uni-bielefeld.de/resources/lehre/netprog19/Projekt_2019.pdf

Übung: automatische Tests durch Continuous Integration mit Forschungsdaten und Publikationsdaten

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ECCB 2018 Tutorial #13: Modern and scalable tools for efficient analysis of very large metagenomic datasets. Please refer to http://eccb18.org/tutorial-13/ and https://eccb18-metagenomics-tutorial.readthedocs.io for details.

Median Distance Generalized Learning Vector Quantization is a classification algorithm for distance data where data is represented by prototypes and classification is done by assigning the label of the closest prototype.

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This is an implementation of the Neural Gas algorithm on distance data (Relational Neural Gas) for unsupervised clustering.