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<h1 class="title">Performance of ChatGPT in constructed responses</h1>
<p class="subtitle lead">Die Performance von ChatGPT in freien Antwortformaten</p>
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<p>ChatGPT kann Multiple-Choice-Fragen mit beeindruckenden Leistungen beantworten. Gilt dies auch für Fragen mit freien Antwortmöglichkeiten?</p>
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<p class="author"><a href="https://ekvv.uni-bielefeld.de/pers_publ/publ/PersonDetail.jsp?personId=251340451">Hendrik Friederichs, MD</a> <a href="mailto:hendrik.friederichs@uni-bielefeld.de" class="quarto-title-author-email"><i class="bi bi-envelope"></i></a> <a href="https://orcid.org/0000-0001-9671-5235" class="quarto-title-author-orcid"> <img src="data:image/png;base64,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"></a></p>
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Universität Bielefeld, Medizinische Fakultät OWL
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<p class="author"><a href="https://ekvv.uni-bielefeld.de/pers_publ/publ/PersonDetail.jsp?personId=235726846">Robert Kleinert, MD</a> <a href="mailto:robert.kleinert@uni-bielefeld.de" class="quarto-title-author-email"><i class="bi bi-envelope"></i></a> <a href="https://orcid.org/0000-0002-5691-2493" class="quarto-title-author-orcid"> <img src="data:image/png;base64,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"></a></p>
</div>
<div class="quarto-title-meta-contents">
<p class="affiliation">
<a href="https://www.uni-bielefeld.de/fakultaeten/medizin/">
Universität Bielefeld, Medizinische Fakultät OWL
</a>
</p>
</div>
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<div class="quarto-title-meta-heading">Veröffentlichungsdatum</div>
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<div class="abstract">
<div class="block-title">Zusammenfassung</div>
<p><strong>Background / Hintergrund</strong>: …</p>
<p><strong>Methods / Methoden</strong>: …</p>
<p><strong>Results / Ergebnisse</strong>: …</p>
<p><strong>Conclusio / Schlussfolgerungen</strong>: …</p>
</div>
</div>
<div>
<div class="keywords">
<div class="block-title">Schlüsselwörter</div>
<p>Medical Education, Artificial Intelligence</p>
</div>
</div>
</header><div id="quarto-content" class="page-columns page-rows-contents page-layout-article">
<div id="quarto-margin-sidebar" class="sidebar margin-sidebar">
<nav id="TOC" role="doc-toc" class="toc-active">
<h2 id="toc-title">Inhaltsverzeichnis</h2>
<ul>
<li><a href="#background-hintergrund" id="toc-background-hintergrund" class="nav-link active" data-scroll-target="#background-hintergrund">Background / Hintergrund</a>
<ul class="collapse">
<li><a href="#broad-problem-allgemeineres-problem" id="toc-broad-problem-allgemeineres-problem" class="nav-link" data-scroll-target="#broad-problem-allgemeineres-problem">Broad problem / Allgemeineres Problem</a></li>
<li><a href="#theoretical-andor-empirical-focus-of-the-problem-theoretische-undoder-empirische-fokussierung-des-problems" id="toc-theoretical-andor-empirical-focus-of-the-problem-theoretische-undoder-empirische-fokussierung-des-problems" class="nav-link" data-scroll-target="#theoretical-andor-empirical-focus-of-the-problem-theoretische-undoder-empirische-fokussierung-des-problems">Theoretical and/or empirical focus of the problem / Theoretische und/oder empirische Fokussierung des Problems</a></li>
<li><a href="#focused-problem-statement-fokussiertes-problem-statement-gap-und-möglicher-fortschritt" id="toc-focused-problem-statement-fokussiertes-problem-statement-gap-und-möglicher-fortschritt" class="nav-link" data-scroll-target="#focused-problem-statement-fokussiertes-problem-statement-gap-und-möglicher-fortschritt">Focused problem statement / Fokussiertes Problem-Statement: Gap und möglicher Fortschritt</a></li>
<li><a href="#statement-of-study-intent-fokussierte-forschungsfragen" id="toc-statement-of-study-intent-fokussierte-forschungsfragen" class="nav-link" data-scroll-target="#statement-of-study-intent-fokussierte-forschungsfragen">Statement of study intent / Fokussierte Forschungsfrage/n</a></li>
</ul></li>
<li><a href="#methods-methoden" id="toc-methods-methoden" class="nav-link" data-scroll-target="#methods-methoden">Methods / Methoden</a>
<ul class="collapse">
<li><a href="#setting-and-subjects-setting-und-probanden" id="toc-setting-and-subjects-setting-und-probanden" class="nav-link" data-scroll-target="#setting-and-subjects-setting-und-probanden">Setting and subjects / Setting und Probanden</a></li>
<li><a href="#study-design-studiendesign" id="toc-study-design-studiendesign" class="nav-link" data-scroll-target="#study-design-studiendesign">Study design / Studiendesign</a></li>
<li><a href="#ethical-approval-ethikvotum" id="toc-ethical-approval-ethikvotum" class="nav-link" data-scroll-target="#ethical-approval-ethikvotum">Ethical approval / Ethikvotum</a></li>
<li><a href="#data-collection-datenerhebung" id="toc-data-collection-datenerhebung" class="nav-link" data-scroll-target="#data-collection-datenerhebung">Data collection / Datenerhebung</a></li>
<li><a href="#outcome-measures-ergebnisparameter" id="toc-outcome-measures-ergebnisparameter" class="nav-link" data-scroll-target="#outcome-measures-ergebnisparameter">Outcome Measures / Ergebnisparameter</a></li>
<li><a href="#statistical-methods-statistische-methoden" id="toc-statistical-methods-statistische-methoden" class="nav-link" data-scroll-target="#statistical-methods-statistische-methoden">Statistical methods / Statistische Methoden</a></li>
</ul></li>
<li><a href="#results-ergebnisse" id="toc-results-ergebnisse" class="nav-link" data-scroll-target="#results-ergebnisse">Results / Ergebnisse</a>
<ul class="collapse">
<li><a href="#recruitment-process-and-demographic-characteristics-studienteilnehmer" id="toc-recruitment-process-and-demographic-characteristics-studienteilnehmer" class="nav-link" data-scroll-target="#recruitment-process-and-demographic-characteristics-studienteilnehmer">Recruitment Process and Demographic Characteristics / Studienteilnehmer</a></li>
<li><a href="#primary-and-secondary-outcomes-haupt--und-nebenergebnisse" id="toc-primary-and-secondary-outcomes-haupt--und-nebenergebnisse" class="nav-link" data-scroll-target="#primary-and-secondary-outcomes-haupt--und-nebenergebnisse">Primary and secondary Outcomes / Haupt- und Nebenergebnisse</a></li>
</ul></li>
<li><a href="#discussion-diskussion" id="toc-discussion-diskussion" class="nav-link" data-scroll-target="#discussion-diskussion">Discussion / Diskussion</a>
<ul class="collapse">
<li><a href="#summary-zusammenfassung-der-ergebnisse" id="toc-summary-zusammenfassung-der-ergebnisse" class="nav-link" data-scroll-target="#summary-zusammenfassung-der-ergebnisse">Summary / Zusammenfassung der Ergebnisse</a></li>
<li><a href="#limitation-studienpopulation" id="toc-limitation-studienpopulation" class="nav-link" data-scroll-target="#limitation-studienpopulation">Limitation: Studienpopulation</a></li>
<li><a href="#limitation-studiendesign" id="toc-limitation-studiendesign" class="nav-link" data-scroll-target="#limitation-studiendesign">Limitation: Studiendesign</a></li>
<li><a href="#integration-with-prior-work-vergleich-mit-bestehender-theoretischer-und-empirischer-forschung" id="toc-integration-with-prior-work-vergleich-mit-bestehender-theoretischer-und-empirischer-forschung" class="nav-link" data-scroll-target="#integration-with-prior-work-vergleich-mit-bestehender-theoretischer-und-empirischer-forschung">Integration with prior work / Vergleich mit bestehender theoretischer und empirischer Forschung</a></li>
<li><a href="#implications-for-practice-direkte-auswirkungen-der-ergebnisse-auf-praxis" id="toc-implications-for-practice-direkte-auswirkungen-der-ergebnisse-auf-praxis" class="nav-link" data-scroll-target="#implications-for-practice-direkte-auswirkungen-der-ergebnisse-auf-praxis">Implications for practice / Direkte Auswirkungen der Ergebnisse auf Praxis</a></li>
<li><a href="#implications-for-research-direkte-auswirkungen-der-ergebnisse-auf-forschung" id="toc-implications-for-research-direkte-auswirkungen-der-ergebnisse-auf-forschung" class="nav-link" data-scroll-target="#implications-for-research-direkte-auswirkungen-der-ergebnisse-auf-forschung">Implications for research / Direkte Auswirkungen der Ergebnisse auf Forschung</a></li>
</ul></li>
<li><a href="#conclusions-schlussfolgerungen" id="toc-conclusions-schlussfolgerungen" class="nav-link" data-scroll-target="#conclusions-schlussfolgerungen">Conclusions / Schlussfolgerungen</a></li>
<li><a href="#references" id="toc-references" class="nav-link" data-scroll-target="#references">References</a></li>
</ul>
<div class="quarto-alternate-formats"><h2>Andere Formate</h2><ul><li><a href="Friederichs_et_al.docx"><i class="bi bi-file-word"></i>MS Word</a></li><li><a href="Friederichs_et_al.pdf"><i class="bi bi-file-pdf"></i>PDF</a></li><li><a href="Friederichs_et_al_AG_7.pdf"><i class="bi bi-file-pdf"></i>PDF (AG_7)</a></li><li><a href="Friederichs_et_al_arXiv.pdf"><i class="bi bi-file-pdf"></i>PDF (arXiv)</a></li></ul></div><div class="quarto-alternate-notebooks"><h2>Notebooks</h2><ul><li><a href="notebooks/EDA-preview.html"><i class="bi bi-journal-code"></i>Data Analysis</a></li></ul></div></nav>
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<p><sup>1</sup> Universität Bielefeld, Medizinische Fakultät OWL</p>
<p><sup>✉</sup> Correspondence: <a href="mailto:hendrik.friederichs@uni-bielefeld.de">Hendrik Friederichs <hendrik.friederichs@uni-bielefeld.de></a></p>
<div class="callout callout-style-default callout-caution callout-titled" title="IN PROGRESS ...">
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IN PROGRESS …
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<p>This manuscript is a work in progress. However, thank you for your interest. Please feel free to visit this web site again at a later date.</p>
<p><span style="color: grey;"><em>Dieses Manuskript ist noch in Arbeit. Wir danken Ihnen jedoch für Ihr Interesse. Bitte besuchen Sie diese Website zu einem späteren Zeitpunkt noch einmal …</em></span></p>
</div>
</div>
<div class="callout callout-style-default callout-tip callout-titled" title="STRUKTUR DES MANUSKRIPTS">
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STRUKTUR DES MANUSKRIPTS
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<div id="callout-2" class="callout-2-contents callout-collapse collapse">
<div class="callout-body-container callout-body">
<p><span style="color: grey;"><strong>Relevantes (Studierenden-)Problem:</strong> <!-- Allgemeineres Problem: mit einem „Helden“ (Studierende oder v.a. junge Ärzte), man selbst als Wegbereiter, Trainer, „Enabler“ --> Die Akzeptanz von THEMA hat deutlich zugenommen. Für einen Einsatz im professionellen Bereich sind die Leistungen bisher aber allenfalls ausreichend.<br>
<strong>Fokussiertes Problem:</strong> Studienlage zu THEMA allgemein und Medical-Education-Kontext;<br>
Progress Tests eignen sich besonders zur Messung von Fortschritt durch Vergleich mit verschiedenen Ausbildungsniveaus.<br>
<strong>Gap des Problems:</strong> <!-- Gap / Dilemma / Widerspruch subj. Erwartung und Realität --> Es gibt eine hohe Erwartung an den Einsatz von THEMA in der Medizin. Die bisherigen Leistungen sind auch in der Medizin bisher aber allenfalls ausreichend.<br>
<strong>Lösung?:</strong> <!-- möglicher Fortschritt / mögliche Lösung - Ansprechen von Motiv(en): Anschluss, Leistung, Macht --> Gibt es einen Fortschritt durch bessere Leistungen der neuen Möglichkeiten?<br>
<strong>Forschungsfragen:</strong> Wie ist die absolute Leistung von THEMA im Progress Test Medizin?<br>
Wie ist die relative Leistung im Vergleich zu Medizinstudierenden?<br>
Wie sieht die Leistung bei detaillierter Betrachtung der Domänen und Kompetenzlevel aus?<br>
<strong>Studienpopulation:</strong> Medizinstudierende.<br>
<strong>Studiendesign:</strong> Kontrollierte Studie<br>
<strong>Datenerhebung:</strong> 200 Multiple-Choice-Fragen aus dem Progress Test Medizin<br>
<strong>Ergebnisparameter:</strong> Anzahl der richtigen Antworten insgesamt und pro Domäne bzw. Kompetenzlevel<br>
<strong>Statistik:</strong> Bestimmung der Prozentwerte für die absolute und z-Scores und Percentilen für die relative Bewertung der Leistungen.</span></p>
</div>
</div>
</div>
<section id="background-hintergrund" class="level2">
<h2 class="anchored" data-anchor-id="background-hintergrund">Background / Hintergrund</h2>
<section id="broad-problem-allgemeineres-problem" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="broad-problem-allgemeineres-problem">Broad problem / Allgemeineres Problem</h3>
<p>Artificial intelligence (AI) has the potential to make a positive impact on a range of aspects within our lives. Within multiple fields, including healthcare, medicine, nursing, dentistry, radiology, and orthopaedics, AI technology has been implemented. AI applications within healthcare have focused on improving medical diagnoses, customising medical treatments, managing data, and reducing documentation overload <span class="citation" data-cites="Lorkowski2021">[<a href="#ref-Lorkowski2021" role="doc-biblioref">1</a>]</span>. Within the field of dentistry specifically, AI has been implemented and has demonstrated improved accuracy in endodontic diagnostic and prognostic procedures <span class="citation" data-cites="Karobari2023">[<a href="#ref-Karobari2023" role="doc-biblioref">2</a>]</span>. In nursing, AI technologies have been utilized to enhance clinical care delivery through numerous means, including patient monitoring and care outcome prediction <span class="citation" data-cites="Ng2022">[<a href="#ref-Ng2022" role="doc-biblioref">3</a>]</span>. In radiology, AI has significant potential to enhance the precision and efficiency of varied tasks, comprising image interpretation and reporting <span class="citation" data-cites="Gampala2020">[<a href="#ref-Gampala2020" role="doc-biblioref">4</a>]</span>. In a systematic review, the evidence up to July 2022 suggests that AI has been mostly used for clinical specialty training and continuing education in medical education. Particular emphasis has been given to radiology, diagnostics, surgery, cardiology, and dentistry. The main benefits of AI in these fields are increased physician efficiency and enhanced diagnostic accuracy. The study also demonstrated that most medical students are supportive of incorporating AI-specific courses into the current curriculum <span class="citation" data-cites="sun2023artificial">[<a href="#ref-sun2023artificial" role="doc-biblioref">5</a>]</span>.</p>
<p><span style="color: gray;"><em>Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, sich positiv auf eine Reihe von Aspekten unseres Lebens auszuwirken. In vielen Bereichen, darunter Gesundheitswesen, Medizin, Pflege, Zahnmedizin, Radiologie und Orthopädie, wurde KI-Technologie bereits eingesetzt. KI-Anwendungen im Gesundheitswesen konzentrieren sich auf die Verbesserung medizinischer Diagnosen, die Anpassung medizinischer Behandlungen, die Verwaltung von Daten und die Reduzierung der Dokumentationsflut <span class="citation" data-cites="Lorkowski2021">[<a href="#ref-Lorkowski2021" role="doc-biblioref">1</a>]</span>. Speziell im Bereich der Zahnmedizin wurde KI implementiert und hat eine verbesserte Genauigkeit bei endodontischen Diagnose- und Prognoseverfahren gezeigt <span class="citation" data-cites="Karobari2023">[<a href="#ref-Karobari2023" role="doc-biblioref">2</a>]</span>. In der Krankenpflege wurden KI-Technologien eingesetzt, um die klinische Versorgung auf vielfältige Weise zu verbessern, einschließlich der Patientenüberwachung und der Vorhersage von Pflegeergebnissen <span class="citation" data-cites="Ng2022">[<a href="#ref-Ng2022" role="doc-biblioref">3</a>]</span>. In der Radiologie birgt KI ein erhebliches Potenzial zur Verbesserung der Präzision und Effizienz verschiedener Aufgaben, darunter Bildinterpretation und Befundung <span class="citation" data-cites="Gampala2020">[<a href="#ref-Gampala2020" role="doc-biblioref">4</a>]</span>. Eine systematische Überprüfung ergab, dass KI bis Juli 2022 vor allem für die klinische Fachausbildung und die Fortbildung in der medizinischen Ausbildung eingesetzt wurde. Besonderes Augenmerk wurde dabei auf die Radiologie, Diagnostik, Chirurgie, Kardiologie und Zahnmedizin gelegt. Der Hauptnutzen der KI in diesen Bereichen liegt in der Steigerung der ärztlichen Effizienz und der Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit. Die Studie zeigte auch, dass die meisten Medizinstudenten die Aufnahme von KI-spezifischen Kursen in den aktuellen Lehrplan befürworten <span class="citation" data-cites="sun2023artificial">[<a href="#ref-sun2023artificial" role="doc-biblioref">5</a>]</span>.</em></span></p>
<p>Artificial intelligence (AI) has the potential to positively impact academic achievement in numerous ways. Although its current effects on academic performance are still developing, it holds promise for improving educational outcomes. The personalisation of learning is one potential impact of AI on academic achievement. AI-powered learning platforms can adjust to individual students’ needs, delivering tailored content and feedback. This individualised approach has the potential to enhance students’ engagement and motivation, subsequently leading to improved academic achievement <span class="citation" data-cites="Molero2021">[<a href="#ref-Molero2021" role="doc-biblioref">6</a>]</span>. Moreover, AI has the capability to automate administrative responsibilities such as scheduling and grading, thereby enabling educators to concentrate more on teaching and mentoring pupils. Additionally, AI can furnish intelligent tutoring systems that offer immediate feedback and support to learners. These systems can identify weaknesses and provide targeted interventions to aid students in enhancing their understanding and performance in particular subjects <span class="citation" data-cites="Molero2021">[<a href="#ref-Molero2021" role="doc-biblioref">6</a>]</span>. This improved efficiency may contribute towards a more effective learning environment and potentially boost academic performance <span class="citation" data-cites="Molero2021">[<a href="#ref-Molero2021" role="doc-biblioref">6</a>]</span>. However, it is essential for teachers to play a crucial role in the effective deployment of AI tools to support student learning <span class="citation" data-cites="Molero2021">[<a href="#ref-Molero2021" role="doc-biblioref">6</a>]</span>.</p>
<p><span style="color: gray;"><em>Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Studienleistungen auf vielfältige Weise positiv zu beeinflussen. Obwohl sich ihre Auswirkungen auf die akademischen Leistungen derzeit noch in der Entwicklung befinden, ist sie vielversprechend für die Verbesserung von Bildungsergebnissen. Die Personalisierung des Lernens ist eine mögliche Auswirkung der KI auf Studienleistungen. KI-gestützte Lernplattformen können sich auf die Bedürfnisse der einzelnen Studierenden einstellen und maßgeschneiderte Inhalte und Rückmeldungen liefern. Dieser individualisierte Ansatz hat das Potenzial, das Engagement und die Motivation der Studierenden zu steigern, was wiederum zu besseren schulischen Leistungen führt <span class="citation" data-cites="Molero2021">[<a href="#ref-Molero2021" role="doc-biblioref">6</a>]</span>. Darüber hinaus kann KI administrative Aufgaben wie Terminplanung und Benotung automatisieren, so dass sich die Dozierenden stärker auf den Unterricht und die Betreuung der Studierenden konzentrieren können. Darüber hinaus kann KI intelligente Nachhilfesysteme bereitstellen, die den Lernenden sofortiges Feedback und Unterstützung bieten. Diese Systeme können Schwächen erkennen und gezielte Maßnahmen ergreifen, um den Studierenden zu helfen, ihr Verständnis und ihre Leistung in bestimmten Fächern zu verbessern <span class="citation" data-cites="Molero2021">[<a href="#ref-Molero2021" role="doc-biblioref">6</a>]</span>. Diese verbesserte Effizienz kann zu einer effektiveren Lernumgebung beitragen und potenziell die akademischen Leistungen steigern <span class="citation" data-cites="Molero2021">[<a href="#ref-Molero2021" role="doc-biblioref">6</a>]</span>. Allerdings ist es wichtig, dass die Lehrkräfte eine entscheidende Rolle beim effektiven Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung des Lernens der Studierenden spielen <span class="citation" data-cites="Molero2021">[<a href="#ref-Molero2021" role="doc-biblioref">6</a>]</span>.</em></span></p>
<p>Several studies have investigated the effects of AI in medical education and its potential benefits for medical students. One study <span class="citation" data-cites="Buabbas2023">[<a href="#ref-Buabbas2023" role="doc-biblioref">7</a>]</span> focused on students’ attitudes towards AI in medical education and disclosed that the majority of students hold a positive perspective towards AI. Moreover, a strong consensus emerged indicating that AI may alter the medical practice, but it would not replace physicians. Another study <span class="citation" data-cites="Varma2023">[<a href="#ref-Varma2023" role="doc-biblioref">8</a>]</span> analysed existing applications of AI in medical education. It identified three primary uses of AI: learning support, assessment of student learning, and curriculum review. Although academic performance was not specifically measured, the potential of AI to provide personalised learning experiences and enhance the effectiveness of medical education was highlighted. Moreover, a systematic review <span class="citation" data-cites="Park2023">[<a href="#ref-Park2023" role="doc-biblioref">9</a>]</span> scrutinised the use of AI in undergraduate medical education. It has been found that AI has a constructive effect on pupils’ enthusiasm for technology and their vocational goals. In general, despite limited research directly connecting using AI in education to student academic results, the formerly mentioned research implies that AI has the capacity to elevate the learning experience and elevate students’ curiosity as well as professional aspirations in relevant sectors. It should be noted that the effective integration of AI in education necessitates appropriate implementation and continuous evaluation, including the assessment of such systems’ performance in a medical setting.</p>
<p><span style="color: gray;"><em>Mehrere Studien haben die Auswirkungen von KI in der medizinischen Ausbildung und ihre potenziellen Vorteile für Medizinstudenten untersucht. Eine Studie <span class="citation" data-cites="Buabbas2023">[<a href="#ref-Buabbas2023" role="doc-biblioref">7</a>]</span> konzentrierte sich auf die Einstellung der Studierenden zur KI in der medizinischen Ausbildung und zeigte, dass die Mehrheit der Studierenden eine positive Einstellung zur KI hat. Darüber hinaus herrschte ein starker Konsens darüber, dass KI zwar die medizinische Praxis verändern kann, aber nicht den Arzt ersetzen wird. Eine andere Studie <span class="citation" data-cites="Varma2023">[<a href="#ref-Varma2023" role="doc-biblioref">8</a>]</span> analysierte die bestehenden Anwendungen von KI in der medizinischen Ausbildung. Dabei wurden drei Hauptanwendungen von KI identifiziert: Lernunterstützung, Bewertung des studentischen Lernens und Überprüfung des Lehrplans. Obwohl die akademische Leistung nicht speziell gemessen wurde, wurde das Potenzial der KI hervorgehoben, personalisierte Lernerfahrungen zu bieten und die Effektivität der medizinischen Ausbildung zu verbessern. Außerdem wurde in einer systematischen Übersichtsarbeit <span class="citation" data-cites="Park2023">[<a href="#ref-Park2023" role="doc-biblioref">9</a>]</span> der Einsatz von KI in der medizinischen Grundausbildung untersucht. Dabei wurde festgestellt, dass KI eine konstruktive Wirkung auf die Technikbegeisterung der Studierenden und ihre beruflichen Ziele hat. Obwohl es nur wenige Untersuchungen gibt, die den Einsatz von KI in der Ausbildung direkt mit den akademischen Ergebnissen der Studierenden in Verbindung bringen, deuten die oben genannten Untersuchungen darauf hin, dass KI die Fähigkeit hat, die Lernerfahrung zu verbessern und die Neugierde der Studierenden sowie ihre beruflichen Ambitionen in den relevanten Bereichen zu steigern. Es ist anzumerken, dass die effektive Integration von KI in die Bildung eine angemessene Umsetzung und kontinuierliche Bewertung erfordert, einschließlich der Bewertung der Leistung solcher Systeme in einem medizinischen Umfeld.</em></span></p>
</section>
<section id="theoretical-andor-empirical-focus-of-the-problem-theoretische-undoder-empirische-fokussierung-des-problems" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="theoretical-andor-empirical-focus-of-the-problem-theoretische-undoder-empirische-fokussierung-des-problems">Theoretical and/or empirical focus of the problem / Theoretische und/oder empirische Fokussierung des Problems</h3>
<p>ChatGPT, an artificial intelligence language model, has been utilized in medical education and various applications in education <span class="citation" data-cites="Mohammad2023 Hosseini2023">[<a href="#ref-Mohammad2023" role="doc-biblioref">10</a>, <a href="#ref-Hosseini2023" role="doc-biblioref">11</a>]</span>. In the realm of educational measurement, ChatGPT has been employed for automated evaluation, development of case scenarios and exam questions, and customized learning <span class="citation" data-cites="Mohammad2023">[<a href="#ref-Mohammad2023" role="doc-biblioref">10</a>]</span>. It has the potential to aid teaching, research, and learning support by allowing swift access to information and supporting different educational tasks <span class="citation" data-cites="Hosseini2023">[<a href="#ref-Hosseini2023" role="doc-biblioref">11</a>]</span>. Furthermore, a study compared ChatGPT and Google Search as sources of medical knowledge. It discovered that ChatGPT outperformed Google Search in supplying general medical knowledge, but underperformed in providing medical recommendations <span class="citation" data-cites="Ayoub2023">[<a href="#ref-Ayoub2023" role="doc-biblioref">12</a>]</span>. However, it is worth noting that implementing ChatGPT technology in education brings about certain limitations and challenges, including the incapability to think beyond current knowledge, production of erroneous data, and probable ethical issues <span class="citation" data-cites="Mohammad2023">[<a href="#ref-Mohammad2023" role="doc-biblioref">10</a>]</span>.</p>
<p><span style="color: gray;"><em>ChatGPT, ein Sprachmodell der künstlichen Intelligenz, wurde in der medizinischen Ausbildung und für verschiedene Anwendungen im Bildungsbereich eingesetzt <span class="citation" data-cites="Mohammad2023 Hosseini2023">[<a href="#ref-Mohammad2023" role="doc-biblioref">10</a>, <a href="#ref-Hosseini2023" role="doc-biblioref">11</a>]</span>. Im Bereich der Bildungsmessung wurde ChatGPT für die automatisierte Bewertung, die Entwicklung von Fallszenarien und Prüfungsfragen sowie für individuelles Lernen eingesetzt <span class="citation" data-cites="Mohammad2023">[<a href="#ref-Mohammad2023" role="doc-biblioref">10</a>]</span>. Es hat das Potenzial, Lehre, Forschung und Lernunterstützung zu fördern, indem es einen schnellen Zugang zu Informationen ermöglicht und verschiedene Bildungsaufgaben unterstützt <span class="citation" data-cites="Hosseini2023">[<a href="#ref-Hosseini2023" role="doc-biblioref">11</a>]</span>. Darüber hinaus wurden in einer Studie ChatGPT und Google Search als Quellen für medizinisches Wissen verglichen. Dabei wurde festgestellt, dass ChatGPT bei der Bereitstellung von allgemeinem medizinischem Wissen besser abschnitt als Google Search, bei der Bereitstellung von medizinischen Empfehlungen jedoch schlechter abschnitt <span class="citation" data-cites="Ayoub2023">[<a href="#ref-Ayoub2023" role="doc-biblioref">12</a>]</span>. Es ist jedoch anzumerken, dass die Implementierung der ChatGPT-Technologie in der Bildung gewisse Einschränkungen und Herausforderungen mit sich bringt, darunter die Unfähigkeit, über den aktuellen Wissensstand hinaus zu denken, die Produktion fehlerhafter Daten und mögliche ethische Probleme <span class="citation" data-cites="Mohammad2023">[<a href="#ref-Mohammad2023" role="doc-biblioref">10</a>]</span>.</em></span></p>
<p>Thus, the objective evaluation of ChatGPT in medical tests is of significant interest. One study analysed ChatGPT’s performance in medical exams and revealed that it obtained the necessary score in a simulated neurosurgical exam <span class="citation" data-cites="Ali2023">[<a href="#ref-Ali2023" role="doc-biblioref">13</a>]</span>. Another study assessed ChatGPT’s performance in a French medical student entrance examination and discovered that ChatGPT’s performance was equivalent to the overall test scores <span class="citation" data-cites="Guigue2023">[<a href="#ref-Guigue2023" role="doc-biblioref">14</a>]</span>. ChatGPT demonstrated its efficiency in multiple-choice exams. One study assessed the competence of ChatGPT in a radiology exam and ascertained its accuracy in answering 69% of the questions correctly <span class="citation" data-cites="Bhayana2023">[<a href="#ref-Bhayana2023" role="doc-biblioref">15</a>]</span>. In another study, ChatGPT’s competences in an ophthalmology knowledge assessment were tested where it answered 46% of the multiple-choice questions correctly <span class="citation" data-cites="Mihalache2023">[<a href="#ref-Mihalache2023" role="doc-biblioref">16</a>]</span>. It should be considered that the efficiency of ChatGPT is subject to variation depending on the domain and the level of complexity of the questions posed. All authors stress the necessity of combining human expertise and verification with the utilization of ChatGPT due to concerns regarding the accuracy, originality, and ethical issues associated with AI-generated responses <span class="citation" data-cites="Kim2023">[<a href="#ref-Kim2023" role="doc-biblioref">17</a>]</span>. In general, ChatGPT displays promising prospects for assisting with exam preparation and delivering precise responses in specific domains. The AI tools are constantly improving and producing notable gains in performance. For instance, in the context of treating myopia, ChatGPT-4.0 demonstrated greater accuracy in responses than ChatGPT-3.5 and Google Bard <span class="citation" data-cites="Lim2023">[<a href="#ref-Lim2023" role="doc-biblioref">18</a>]</span>. In a separate investigation, the simulated written neurosurgery exam tested ChatGPT and its successor, GPT-4. The results showed that both ChatGPT and GPT-4 gained good scores on the exam, with GPT-4 surpassing ChatGPT <span class="citation" data-cites="Ali2023">[<a href="#ref-Ali2023" role="doc-biblioref">13</a>]</span>.</p>
<p><span style="color: gray;"><em>Daher ist die objektive Bewertung von ChatGPT in medizinischen Tests von großem Interesse. Eine Studie analysierte die Leistung von ChatGPT in medizinischen Prüfungen und zeigte, dass es die erforderliche Punktzahl in einer simulierten neurochirurgischen Prüfung erreichte <span class="citation" data-cites="Ali2023">[<a href="#ref-Ali2023" role="doc-biblioref">13</a>]</span>. Eine andere Studie bewertete die Leistung von ChatGPT in einer französischen Aufnahmeprüfung für Medizinstudenten und stellte fest, dass die Leistung von ChatGPT der Gesamtpunktzahl des Tests entsprach <span class="citation" data-cites="Guigue2023">[<a href="#ref-Guigue2023" role="doc-biblioref">14</a>]</span>. ChatGPT bewies seine Effizienz in Multiple-Choice-Prüfungen. Eine Studie bewertete die Kompetenz von ChatGPT in einer Radiologieprüfung und stellte fest, dass es 69 % der Fragen richtig beantwortete <span class="citation" data-cites="Bhayana2023">[<a href="#ref-Bhayana2023" role="doc-biblioref">15</a>]</span>. In einer anderen Studie wurde die Kompetenz von ChatGPT bei einer Wissensprüfung in der Augenheilkunde getestet, bei der es 46 % der Multiple-Choice-Fragen richtig beantwortete <span class="citation" data-cites="Mihalache2023">[<a href="#ref-Mihalache2023" role="doc-biblioref">16</a>]</span>. Es sollte bedacht werden, dass die Effizienz von ChatGPT je nach Fachgebiet und Komplexitätsgrad der gestellten Fragen variieren kann. Alle Autoren betonen die Notwendigkeit der Kombination von menschlicher Expertise und Verifizierung mit der Nutzung von ChatGPT aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit, Originalität und ethischen Fragen im Zusammenhang mit KI-generierten Antworten <span class="citation" data-cites="Kim2023">[<a href="#ref-Kim2023" role="doc-biblioref">17</a>]</span>. Im Allgemeinen zeigt ChatGPT vielversprechende Aussichten für die Unterstützung bei der Prüfungsvorbereitung und die Bereitstellung von präzisen Antworten in bestimmten Bereichen. Die KI-Tools werden ständig verbessert und erzielen beachtliche Leistungssteigerungen. Im Zusammenhang mit der Behandlung von Kurzsichtigkeit zeigte ChatGPT-4.0 beispielsweise eine höhere Genauigkeit der Antworten als ChatGPT-3.5 und Google Bard <span class="citation" data-cites="Lim2023">[<a href="#ref-Lim2023" role="doc-biblioref">18</a>]</span>. In einer separaten Untersuchung wurden ChatGPT und sein Nachfolger GPT-4 bei einer simulierten schriftlichen Prüfung in der Neurochirurgie getestet. Die Ergebnisse zeigten, dass sowohl ChatGPT als auch GPT-4 gute Ergebnisse in der Prüfung erzielten, wobei GPT-4 ChatGPT übertraf <span class="citation" data-cites="Ali2023">[<a href="#ref-Ali2023" role="doc-biblioref">13</a>]</span>.</em></span></p>
</section>
<section id="focused-problem-statement-fokussiertes-problem-statement-gap-und-möglicher-fortschritt" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="focused-problem-statement-fokussiertes-problem-statement-gap-und-möglicher-fortschritt">Focused problem statement / Fokussiertes Problem-Statement: Gap und möglicher Fortschritt</h3>
<p>…</p>
</section>
<section id="statement-of-study-intent-fokussierte-forschungsfragen" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="statement-of-study-intent-fokussierte-forschungsfragen">Statement of study intent / Fokussierte Forschungsfrage/n</h3>
<p>We performed a study of medical students to investigate the following questions:</p>
<ol type="1">
<li>What is …</li>
<li>Why are …</li>
</ol>
<p>Wir haben eine Studie mit Medizinstudierenden durchgeführt, um die folgenden Fragen zu untersuchen:</p>
<ol type="1">
<li>Was ist …</li>
<li>Warum sind …</li>
</ol>
</section>
</section>
<h2 class="anchored" data-anchor-id="methods-methoden">Methods / Methoden</h2>
<section id="setting-and-subjects-setting-und-probanden" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="setting-and-subjects-setting-und-probanden">Setting and subjects / Setting und Probanden</h3>
<p>Our study was conducted at Medical School …</p>
<p>Unsere Studie wurde an der Medizinischen Fakultät der … durchgeführt.</p>
<p>It takes six years to complete a course in medical school in Germany, with students enrolled directly from secondary schools. The course of study is divided into a pre-clinical section (the first two years) and a clinical section (the last four years). To improve students’ clinical experience, they are rotated in various hospital departments during their final year (“clinical/practical” year). …</p>
<p><span style="color: gray;"><em>Das Medizinstudium in Deutschland dauert sechs Jahre, wobei die Studierenden direkt von den weiterführenden Schulen aufgenommen werden. Das Studium gliedert sich in einen vorklinischen Teil (die ersten beiden Jahre) und einen klinischen Teil (die letzten vier Jahre). Um die klinische Erfahrung der Studenten zu verbessern, werden sie während ihres letzten Jahres (klinisch-praktisches Jahr) in verschiedenen Krankenhausabteilungen eingesetzt.</em></span></p>
</section>
<section id="study-design-studiendesign" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="study-design-studiendesign">Study design / Studiendesign</h3>
<p>The participants were asked to complete the BNT voluntarily and anonymously.</p>
</section>
<section id="ethical-approval-ethikvotum" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="ethical-approval-ethikvotum">Ethical approval / Ethikvotum</h3>
<p>All participants had to agree verbally to participate. Additionally, they provided informed consent prior to the study by reading the background information and choosing to provide data. Ethical approval was given by the Ethics Committee of the Chamber of Physicians at Westfalen-Lippe and Bielefeld University, Medical School OWL (XXXX-YYY-f-S).</p>
<p><span style="color: gray;"><em>Alle Teilnehmer mussten sich mündlich zur Teilnahme bereit erklären. Zusätzlich gaben sie vor der Studie eine informierte Einwilligung, indem sie die Hintergrundinformationen lasen und sich daraufhin für die Bereitstellung ihrer Daten entschieden. Das Ethikvotum wurde von der Ethikkommission der Ärztekammer Westfalen-Lippe und der Universität Bielefeld, Medizinische Fakultät OWL (XXXX-YYY-f-S) erteilt.</em></span></p>
</section>
<section id="data-collection-datenerhebung" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="data-collection-datenerhebung">Data collection / Datenerhebung</h3>
<p>Data collection for this study was determined à priori as follows:</p>
<ul>
<li>Input …</li>
</ul>
<p>ChatGPT responses were independently scored by two raters (both MD and Master of Medical Education). Conflicts were resolved by consensus.</p>
<p><span style="color: gray;"><em>Die Datenerhebung für diese Studie wurde à priori wie folgt festgelegt:</em></span></p>
<p><span style="color: gray;"><em>Die Antworten von ChatGPT wurden von zwei Bewertern (beide Ärzte und Master of Medical Education) unabhängig bewertet. Konflikte wurden durch Konsens gelöst.</em></span></p>
</section>
<section id="outcome-measures-ergebnisparameter" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="outcome-measures-ergebnisparameter">Outcome Measures / Ergebnisparameter</h3>
<p>…</p>
</section>
<section id="statistical-methods-statistische-methoden" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="statistical-methods-statistische-methoden">Statistical methods / Statistische Methoden</h3>
<p>We used the standard alpha level of .05 for significance and a power level of .80. Therefore, we needed a sample size of at least XX participants to detect an effect size showing a minimally important difference (d = .YY) <span class="citation" data-cites="hattie2023visible">[<a href="#ref-hattie2023visible" role="doc-biblioref">19</a>]</span> in outcome level between intervention and control groups (calculated <em>a priori</em> with G*Power 3.1) <span class="citation" data-cites="faul2007g">[<a href="#ref-faul2007g" role="doc-biblioref">20</a>]</span>. Statistical analysis, tables and figures were conducted using R <span class="citation" data-cites="R-base">[<a href="#ref-R-base" role="doc-biblioref">21</a>]</span> in RStudio IDE (Posit Software, Boston, MA) with the tidyverse-, gt- and ggstatsplot-packages <span class="citation" data-cites="tidyverse gt patil2021visualizations">[<a href="#ref-tidyverse" role="doc-biblioref">22</a>–<a href="#ref-patil2021visualizations" role="doc-biblioref">24</a>]</span>. Descriptive means and standard deviations were calculated for participants’ age, and total test scores and frequencies were calculated for sex and for solving the case scenarios. Sample means and frequencies were compared with population means and frequencies using one-sample t-tests and chi-square tests, respectively. …</p>
<p><span style="color: gray;"><em>Wir verwendeten das Standard-Alpha-Niveau von .05 für die Signifikanz und ein Power-Niveau von .80. Daher benötigten wir eine Stichprobengröße von mindestens XX Teilnehmern, um eine Effektgröße nachzuweisen, die einen minimal bedeutsamen Unterschied (d = .YY) <span class="citation" data-cites="hattie2023visible">[<a href="#ref-hattie2023visible" role="doc-biblioref">19</a>]</span> im Ergebnisniveau zwischen Interventions- und Kontrollgruppe zeigt (</em>a priori* berechnet mit G<em>Power 3.1) <span class="citation" data-cites="faul2007g">[<a href="#ref-faul2007g" role="doc-biblioref">20</a>]</span>. Statistische Analysen, Tabellen und Abbildungen wurden mit R <span class="citation" data-cites="R-base">[<a href="#ref-R-base" role="doc-biblioref">21</a>]</span> in RStudio IDE (Posit Software, Boston, MA) mit den tidyverse-, gt- und ggstatsplot-Paketen <span class="citation" data-cites="tidyverse gt patil2021visualizations">[<a href="#ref-tidyverse" role="doc-biblioref">22</a>–<a href="#ref-patil2021visualizations" role="doc-biblioref">24</a>]</span> durchgeführt. Deskriptive Mittelwerte und Standardabweichungen wurden für das Alter der Teilnehmer berechnet, und die Gesamttestwerte und Häufigkeiten wurden für das Geschlecht und für die Lösung der Fallszenarien berechnet. Die Mittelwerte und Häufigkeiten der Stichprobe wurden mit den Mittelwerten und Häufigkeiten der Grundgesamtheit unter Verwendung von t-Tests bzw. Chi-Quadrat-Tests für eine Stichprobe verglichen. …</em></span></p>
</section>
</section>
<section id="results-ergebnisse" class="level2">
<h2 class="anchored" data-anchor-id="results-ergebnisse">Results / Ergebnisse</h2>
<section id="recruitment-process-and-demographic-characteristics-studienteilnehmer" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="recruitment-process-and-demographic-characteristics-studienteilnehmer">Recruitment Process and Demographic Characteristics / Studienteilnehmer</h3>
<p>The recruitment process is shown in Figure 1. We obtained XX complete data sets (return rate YY.Z%) after contacting …</p>
<p><span style="color: gray;"><em>Der Rekrutierungsprozess ist in Abbildung 1 dargestellt. Wir erhielten XX vollständige Datensätze (Rücklaufquote YY.Z%), nachdem wir Kontakt mit …</em></span></p>
<!-- Man kann Code-Ergebnisse über einfügen -->
</section>
<section id="primary-and-secondary-outcomes-haupt--und-nebenergebnisse" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="primary-and-secondary-outcomes-haupt--und-nebenergebnisse">Primary and secondary Outcomes / Haupt- und Nebenergebnisse</h3>
<p>…</p>
<!-- Man kann Code-Ergebnisse über einfügen -->
</section>
</section>
<section id="discussion-diskussion" class="level2">
<h2 class="anchored" data-anchor-id="discussion-diskussion">Discussion / Diskussion</h2>
<section id="summary-zusammenfassung-der-ergebnisse" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="summary-zusammenfassung-der-ergebnisse">Summary / Zusammenfassung der Ergebnisse</h3>
<p>After the evaluation of all datasets, the following findings emerged. The first is that …</p>
<p><span style="color: gray;"><em>Nach Auswertung aller Datensätze ergaben sich die folgenden Erkenntnisse: Die erste ist, dass …</em></span></p>
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</section>
<section id="limitation-studienpopulation" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="limitation-studienpopulation">Limitation: Studienpopulation</h3>
<p>möglicher Einfluss der Studienpopulation auf Interpretation und Anwendbarkeit der Ergebnisse …</p>
</section>
<section id="limitation-studiendesign" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="limitation-studiendesign">Limitation: Studiendesign</h3>
<p>möglicher Einfluss des Studiendesigns auf Interpretation und Anwendbarkeit der Ergebnisse …</p>
</section>
<section id="integration-with-prior-work-vergleich-mit-bestehender-theoretischer-und-empirischer-forschung" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="integration-with-prior-work-vergleich-mit-bestehender-theoretischer-und-empirischer-forschung">Integration with prior work / Vergleich mit bestehender theoretischer und empirischer Forschung</h3>
<p>…</p>
</section>
<section id="implications-for-practice-direkte-auswirkungen-der-ergebnisse-auf-praxis" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="implications-for-practice-direkte-auswirkungen-der-ergebnisse-auf-praxis">Implications for practice / Direkte Auswirkungen der Ergebnisse auf Praxis</h3>
<p>…</p>
</section>
<section id="implications-for-research-direkte-auswirkungen-der-ergebnisse-auf-forschung" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="implications-for-research-direkte-auswirkungen-der-ergebnisse-auf-forschung">Implications for research / Direkte Auswirkungen der Ergebnisse auf Forschung</h3>
<p>…</p>
</section>
</section>
<section id="conclusions-schlussfolgerungen" class="level2">
<h2 class="anchored" data-anchor-id="conclusions-schlussfolgerungen">Conclusions / Schlussfolgerungen</h2>
<p>…</p>
</section>
<section id="references" class="level2 unnumbered">
<h2 class="unnumbered anchored" data-anchor-id="references">References</h2>
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<div id="ref-Ali2023" class="csl-entry" role="listitem">
13. Ali R, Tang OY, Connolly ID, Zadnik Sullivan PL, Shin JH, Fridley JS, u. a. Performance of ChatGPT and GPT-4 on Neurosurgery Written Board Examinations. Neurosurgery. 2023. <a href="https://doi.org/10.1227/neu.0000000000002632">https://doi.org/10.1227/neu.0000000000002632</a>.
</div>
<div id="ref-Guigue2023" class="csl-entry" role="listitem">
14. Guigue P-A, Meyer R, Thivolle-Lioux G, Brezinov Y, Levin G. Performance of ChatGPT in French language Parcours d’Accès Spécifique Santé test and in OBGYN. International Journal of Gynecology & Obstetrics. 2023. <a href="https://doi.org/10.1002/ijgo.15083">https://doi.org/10.1002/ijgo.15083</a>.
</div>
<div id="ref-Bhayana2023" class="csl-entry" role="listitem">
15. Bhayana R, Krishna S, Bleakney RR. <a href="https://doi.org/10.1148/radiol.230582">Performance of ChatGPT on a Radiology Board-style Examination: Insights into Current Strengths and Limitations</a>. Radiology. 2023;307.
</div>
<div id="ref-Mihalache2023" class="csl-entry" role="listitem">
16. Mihalache A, Popovic MM, Muni RH. <a href="https://doi.org/10.1001/jamaophthalmol.2023.1144">Performance of an Artificial Intelligence Chatbot in Ophthalmic Knowledge Assessment</a>. JAMA Ophthalmology. 2023;141:589.
</div>
<div id="ref-Kim2023" class="csl-entry" role="listitem">
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<div id="ref-Lim2023" class="csl-entry" role="listitem">
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<div id="ref-faul2007g" class="csl-entry" role="listitem">
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<div id="ref-tidyverse" class="csl-entry" role="listitem">
22. Wickham H, Averick M, Bryan J, Chang W, McGowan LD, François R, u. a. <a href="https://doi.org/10.21105/joss.01686">Welcome to the <span></span>tidyverse<span></span></a>. 2019;4:1686.
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</div>
<div id="ref-patil2021visualizations" class="csl-entry" role="listitem">
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</div>
</div>
</section>
<div id="quarto-appendix" class="default"><section id="declarations" class="level2 appendix"><h2 class="anchored quarto-appendix-heading">Declarations</h2><div class="quarto-appendix-contents">
<section id="ethics-approval-and-consent-to-participate-ethikvotum" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="ethics-approval-and-consent-to-participate-ethikvotum">Ethics approval and consent to participate / Ethikvotum</h3>
<p>Participants were asked to complete the test voluntarily and anonymously. To achieve maximum transparency, all participants had to verbally agree to participate. Additionally, they provided their informed consent prior to the study by reading the background information and choosing to provide data. An extra written consent was not obtained. The study and the use of only verbal consent was approved by the Ethics Committee of the Chamber of Physicians at Westfalen-Lippe and Bielefeld University, Medical School OWL (XXXX-YYY-f-S).</p>
<p><span style="color: gray;"><em>Die Teilnehmer wurden gebeten, den Test freiwillig und anonym auszufüllen. Um ein Höchstmaß an Transparenz zu erreichen, mussten alle Teilnehmer ihre mündliche Zustimmung zur Teilnahme geben. Darüber hinaus gaben sie vor der Studie ihre informierte Zustimmung, indem sie die Hintergrundinformationen lasen und sich für die Bereitstellung ihrer Daten entschieden. Eine zusätzliche schriftliche Einwilligung wurde nicht eingeholt. Die Studie und die Verwendung der ausschließlich mündlichen Einwilligung wurde von der Ethikkommission der Ärztekammer Westfalen-Lippe und der Medizinischen Fakultät OWL der Universität Bielefeld genehmigt (XXXX-YYY-f-S).</em></span></p>
</section>
<section id="consent-for-publication-einwilligung-zur-veröffentlichung" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="consent-for-publication-einwilligung-zur-veröffentlichung">Consent for publication / Einwilligung zur Veröffentlichung</h3>
<p>Not applicable</p>
<p>Nicht zutreffend</p>
</section>
<section id="availability-of-data-and-materials-verfügbarkeit-von-daten-und-materialien" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="availability-of-data-and-materials-verfügbarkeit-von-daten-und-materialien">Availability of data and materials / Verfügbarkeit von Daten und Materialien</h3>
<p>The original data that support the findings of this study are available from Open Science Framework (osf.io, see manuscript-URL).</p>
<p><span style="color: gray;"><em>Die Originaldaten der Studie sind beim Open Science Framework (osf.io, siehe Manuskript-URL) verfügbar.</em></span></p>
</section>
<section id="competing-interests-konkurrierende-interessen" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="competing-interests-konkurrierende-interessen">Competing interests / Konkurrierende Interessen</h3>
<p>The authors declare that they have no competing interests.</p>
<p>Die Autoren erklären, dass sie keine konkurrierenden Interessen haben.</p>
</section>
<section id="funding-finanzierung" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="funding-finanzierung">Funding / Finanzierung</h3>
<p>The author(s) received no specific funding for this work.</p>
<p>Der/die Autor*innen erhielt(en) für diese Arbeit keine spezielle Finanzierung.</p>
</section>
<section id="authors-contributions-beiträge-der-autorinnen" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="authors-contributions-beiträge-der-autorinnen">Authors’ contributions / Beiträge der Autor*innen</h3>
<p>HF conceived the study and participated in its design and coordination. XX participated in the data acquisition and data analysis. YY participated in the study design. ZZ participated in the design and coordination of the study. All authors helped to draft the manuscript.</p>
<p><span style="color: gray;"><em>HF konzipierte die Studie und beteiligte sich an deren Gestaltung und Koordination. XX war an der Datenerfassung und Datenanalyse beteiligt. YY war an der Gestaltung der Studie beteiligt. ZZ beteiligte sich an der Konzeption und Koordination der Studie. Alle Autor</em>innen haben an der Erstellung des Manuskripts mitgewirkt.*</span></p>
</section>
<section id="acknowledgments-danksagung" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="acknowledgments-danksagung">Acknowledgments / Danksagung</h3>
<p>The authors are grateful for the insightful comments offered by the anonymous peer reviewers at Medical Education Online. The generosity and expertise of one and all have improved this study in innumerable ways and saved us from many errors; those that inevitably remain are entirely our own responsibility.</p>
<p><span style="color: gray;"><em>Die Autoren sind dankbar für die aufschlussreichen Kommentare der anonymen Peer-Reviewer von</em> Medical Education Online<em>. Die Großzügigkeit und das Fachwissen eines jeden Einzelnen haben diese Studie auf unzählige Arten verbessert und uns vor vielen Fehlern bewahrt; die, die unvermeidlich bleiben, liegen vollständig in unserer eigenen Verantwortung.</em></span></p>
</section>
</div></section><section class="quarto-appendix-contents"><h2 class="anchored quarto-appendix-heading">Wiederverwendung</h2><div id="quarto-reuse" class="quarto-appendix-contents"><div><a rel="license" href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.de">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.de</a></div></div></section><section class="quarto-appendix-contents"><h2 class="anchored quarto-appendix-heading">Zitat</h2><div><div class="quarto-appendix-secondary-label">Mit BibTeX zitieren:</div><pre class="sourceCode code-with-copy quarto-appendix-bibtex"><code class="sourceCode bibtex">@online{friederichs2023,
author = {Hendrik Friederichs and Robert Kleinert},
title = {Performance of ChatGPT in constructed responses},
langid = {de}
}
</code><button title="In die Zwischenablage kopieren" class="code-copy-button"><i class="bi"></i></button></pre><div class="quarto-appendix-secondary-label">Bitte zitieren Sie diese Arbeit als:</div><div id="ref-friederichs2023" class="csl-entry quarto-appendix-citeas" role="listitem">
1. Hendrik Friederichs, Robert Kleinert. Performance of ChatGPT in
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constructed responses. Medical Education Online. 2023.
</div></div></section></div></main>
<!-- /main column -->
<script id="quarto-html-after-body" type="application/javascript">
window.document.addEventListener("DOMContentLoaded", function (event) {
const toggleBodyColorMode = (bsSheetEl) => {
const mode = bsSheetEl.getAttribute("data-mode");
const bodyEl = window.document.querySelector("body");
if (mode === "dark") {
bodyEl.classList.add("quarto-dark");
bodyEl.classList.remove("quarto-light");
} else {
bodyEl.classList.add("quarto-light");
bodyEl.classList.remove("quarto-dark");
}
}
const toggleBodyColorPrimary = () => {
const bsSheetEl = window.document.querySelector("link#quarto-bootstrap");
if (bsSheetEl) {
toggleBodyColorMode(bsSheetEl);
}
}
toggleBodyColorPrimary();
const disableStylesheet = (stylesheets) => {
for (let i=0; i < stylesheets.length; i++) {
const stylesheet = stylesheets[i];
stylesheet.rel = 'prefetch';
}
}
const enableStylesheet = (stylesheets) => {
for (let i=0; i < stylesheets.length; i++) {
const stylesheet = stylesheets[i];
stylesheet.rel = 'stylesheet';
}
}
const manageTransitions = (selector, allowTransitions) => {
const els = window.document.querySelectorAll(selector);
for (let i=0; i < els.length; i++) {
const el = els[i];
if (allowTransitions) {
el.classList.remove('notransition');
} else {
el.classList.add('notransition');
}
}
}
const toggleGiscusIfUsed = (isAlternate, darkModeDefault) => {
const baseTheme = document.querySelector('#giscus-base-theme')?.value ?? 'light';
const alternateTheme = document.querySelector('#giscus-alt-theme')?.value ?? 'dark';
let newTheme = '';
if(darkModeDefault) {
newTheme = isAlternate ? baseTheme : alternateTheme;
} else {
newTheme = isAlternate ? alternateTheme : baseTheme;
}
const changeGiscusTheme = () => {
// From: https://github.com/giscus/giscus/issues/336
const sendMessage = (message) => {
const iframe = document.querySelector('iframe.giscus-frame');
if (!iframe) return;
iframe.contentWindow.postMessage({ giscus: message }, 'https://giscus.app');
}
sendMessage({
setConfig: {
theme: newTheme
}
});
}
const isGiscussLoaded = window.document.querySelector('iframe.giscus-frame') !== null;
if (isGiscussLoaded) {
changeGiscusTheme();
}
}
const toggleColorMode = (alternate) => {
// Switch the stylesheets
const alternateStylesheets = window.document.querySelectorAll('link.quarto-color-scheme.quarto-color-alternate');
manageTransitions('#quarto-margin-sidebar .nav-link', false);
if (alternate) {
enableStylesheet(alternateStylesheets);
for (const sheetNode of alternateStylesheets) {
if (sheetNode.id === "quarto-bootstrap") {
toggleBodyColorMode(sheetNode);
}
}
} else {
disableStylesheet(alternateStylesheets);
toggleBodyColorPrimary();
}
manageTransitions('#quarto-margin-sidebar .nav-link', true);
// Switch the toggles
const toggles = window.document.querySelectorAll('.quarto-color-scheme-toggle');
for (let i=0; i < toggles.length; i++) {
const toggle = toggles[i];
if (toggle) {
if (alternate) {
toggle.classList.add("alternate");
} else {
toggle.classList.remove("alternate");
}
}
}
// Hack to workaround the fact that safari doesn't
// properly recolor the scrollbar when toggling (#1455)
if (navigator.userAgent.indexOf('Safari') > 0 && navigator.userAgent.indexOf('Chrome') == -1) {
manageTransitions("body", false);
window.scrollTo(0, 1);
setTimeout(() => {
window.scrollTo(0, 0);
manageTransitions("body", true);
}, 40);
}
}
const isFileUrl = () => {
return window.location.protocol === 'file:';
}
const hasAlternateSentinel = () => {
let styleSentinel = getColorSchemeSentinel();
if (styleSentinel !== null) {
return styleSentinel === "alternate";
} else {
return false;
}
}
const setStyleSentinel = (alternate) => {
const value = alternate ? "alternate" : "default";
if (!isFileUrl()) {
window.localStorage.setItem("quarto-color-scheme", value);
} else {
localAlternateSentinel = value;
}
}
const getColorSchemeSentinel = () => {
if (!isFileUrl()) {
const storageValue = window.localStorage.getItem("quarto-color-scheme");
return storageValue != null ? storageValue : localAlternateSentinel;
} else {
return localAlternateSentinel;
}
}
const darkModeDefault = false;
let localAlternateSentinel = darkModeDefault ? 'alternate' : 'default';
// Dark / light mode switch
window.quartoToggleColorScheme = () => {
// Read the current dark / light value
let toAlternate = !hasAlternateSentinel();
toggleColorMode(toAlternate);
setStyleSentinel(toAlternate);
toggleGiscusIfUsed(toAlternate, darkModeDefault);
};
// Ensure there is a toggle, if there isn't float one in the top right
if (window.document.querySelector('.quarto-color-scheme-toggle') === null) {
const a = window.document.createElement('a');
a.classList.add('top-right');
a.classList.add('quarto-color-scheme-toggle');
a.href = "";
a.onclick = function() { try { window.quartoToggleColorScheme(); } catch {} return false; };
const i = window.document.createElement("i");
i.classList.add('bi');
a.appendChild(i);
window.document.body.appendChild(a);
}
// Switch to dark mode if need be
if (hasAlternateSentinel()) {
toggleColorMode(true);
} else {
toggleColorMode(false);
}
const icon = "";
const anchorJS = new window.AnchorJS();
anchorJS.options = {
placement: 'right',
icon: icon
};
anchorJS.add('.anchored');
const isCodeAnnotation = (el) => {
for (const clz of el.classList) {
if (clz.startsWith('code-annotation-')) {
return true;
}
}
return false;
}
const clipboard = new window.ClipboardJS('.code-copy-button', {
text: function(trigger) {
const codeEl = trigger.previousElementSibling.cloneNode(true);
for (const childEl of codeEl.children) {
if (isCodeAnnotation(childEl)) {
childEl.remove();
}
}
return codeEl.innerText;
}
});
clipboard.on('success', function(e) {
// button target
const button = e.trigger;
// don't keep focus
button.blur();
// flash "checked"
button.classList.add('code-copy-button-checked');
var currentTitle = button.getAttribute("title");
button.setAttribute("title", "Kopiert");
let tooltip;
if (window.bootstrap) {
button.setAttribute("data-bs-toggle", "tooltip");
button.setAttribute("data-bs-placement", "left");
button.setAttribute("data-bs-title", "Kopiert");
tooltip = new bootstrap.Tooltip(button,
{ trigger: "manual",
customClass: "code-copy-button-tooltip",
offset: [0, -8]});
tooltip.show();
}
setTimeout(function() {
if (tooltip) {
tooltip.hide();
button.removeAttribute("data-bs-title");
button.removeAttribute("data-bs-toggle");
button.removeAttribute("data-bs-placement");
}
button.setAttribute("title", currentTitle);
button.classList.remove('code-copy-button-checked');
}, 1000);
// clear code selection
e.clearSelection();
});
function tippyHover(el, contentFn, onTriggerFn, onUntriggerFn) {
const config = {
allowHTML: true,
maxWidth: 500,
delay: 100,
arrow: false,
appendTo: function(el) {
return el.parentElement;
},
interactive: true,
interactiveBorder: 10,
theme: 'quarto',
placement: 'bottom-start',
};
if (contentFn) {
config.content = contentFn;
}
if (onTriggerFn) {
config.onTrigger = onTriggerFn;
}
if (onUntriggerFn) {
config.onUntrigger = onUntriggerFn;
}
window.tippy(el, config);
}
const noterefs = window.document.querySelectorAll('a[role="doc-noteref"]');
for (var i=0; i<noterefs.length; i++) {
const ref = noterefs[i];
tippyHover(ref, function() {
// use id or data attribute instead here
let href = ref.getAttribute('data-footnote-href') || ref.getAttribute('href');
try { href = new URL(href).hash; } catch {}
const id = href.replace(/^#\/?/, "");
const note = window.document.getElementById(id);
return note.innerHTML;
});
}
const xrefs = window.document.querySelectorAll('a.quarto-xref');
const processXRef = (id, note) => {
// Strip column container classes
const stripColumnClz = (el) => {
el.classList.remove("page-full", "page-columns");
if (el.children) {
for (const child of el.children) {
stripColumnClz(child);
}
}
}
stripColumnClz(note)
if (id.startsWith('sec-')) {
// Special case sections, only their first couple elements
const container = document.createElement("div");
if (note.children && note.children.length > 2) {
for (let i = 0; i < 2; i++) {
container.appendChild(note.children[i].cloneNode(true));
}
return container.innerHTML
} else {
return note.innerHTML;
}
} else {
// Remove any anchor links if they are present
const anchorLink = note.querySelector('a.anchorjs-link');
if (anchorLink) {
anchorLink.remove();
}
return note.innerHTML;
}
}
for (var i=0; i<xrefs.length; i++) {
const xref = xrefs[i];
tippyHover(xref, undefined, function(instance) {
instance.disable();
let url = xref.getAttribute('href');
let hash = undefined;
if (url.startsWith('#')) {
hash = url;
} else {
try { hash = new URL(url).hash; } catch {}
}
if (hash) {
const id = hash.replace(/^#\/?/, "");
const note = window.document.getElementById(id);
if (note !== null) {
try {
const html = processXRef(id, note.cloneNode(true));
instance.setContent(html);
} finally {
instance.enable();
instance.show();
}
} else {
// See if we can fetch this
fetch(url.split('#')[0])
.then(res => res.text())
.then(html => {
const parser = new DOMParser();
const htmlDoc = parser.parseFromString(html, "text/html");
const note = htmlDoc.getElementById(id);
if (note !== null) {
const html = processXRef(id, note);
instance.setContent(html);
}
}).finally(() => {
instance.enable();
instance.show();
});
}
}
}, function(instance) {
});
}
let selectedAnnoteEl;
const selectorForAnnotation = ( cell, annotation) => {
let cellAttr = 'data-code-cell="' + cell + '"';
let lineAttr = 'data-code-annotation="' + annotation + '"';
const selector = 'span[' + cellAttr + '][' + lineAttr + ']';
return selector;
}
const selectCodeLines = (annoteEl) => {
const doc = window.document;
const targetCell = annoteEl.getAttribute("data-target-cell");
const targetAnnotation = annoteEl.getAttribute("data-target-annotation");
const annoteSpan = window.document.querySelector(selectorForAnnotation(targetCell, targetAnnotation));
const lines = annoteSpan.getAttribute("data-code-lines").split(",");
const lineIds = lines.map((line) => {
return targetCell + "-" + line;
})
let top = null;
let height = null;
let parent = null;
if (lineIds.length > 0) {
//compute the position of the single el (top and bottom and make a div)
const el = window.document.getElementById(lineIds[0]);
top = el.offsetTop;
height = el.offsetHeight;
parent = el.parentElement.parentElement;
if (lineIds.length > 1) {
const lastEl = window.document.getElementById(lineIds[lineIds.length - 1]);
const bottom = lastEl.offsetTop + lastEl.offsetHeight;
height = bottom - top;
}
if (top !== null && height !== null && parent !== null) {
// cook up a div (if necessary) and position it
let div = window.document.getElementById("code-annotation-line-highlight");
if (div === null) {
div = window.document.createElement("div");
div.setAttribute("id", "code-annotation-line-highlight");
div.style.position = 'absolute';
parent.appendChild(div);
}
div.style.top = top - 2 + "px";
div.style.height = height + 4 + "px";
div.style.left = 0;
let gutterDiv = window.document.getElementById("code-annotation-line-highlight-gutter");
if (gutterDiv === null) {
gutterDiv = window.document.createElement("div");
gutterDiv.setAttribute("id", "code-annotation-line-highlight-gutter");
gutterDiv.style.position = 'absolute';
const codeCell = window.document.getElementById(targetCell);
const gutter = codeCell.querySelector('.code-annotation-gutter');
gutter.appendChild(gutterDiv);
}
gutterDiv.style.top = top - 2 + "px";
gutterDiv.style.height = height + 4 + "px";
}
selectedAnnoteEl = annoteEl;
}
};
const unselectCodeLines = () => {
const elementsIds = ["code-annotation-line-highlight", "code-annotation-line-highlight-gutter"];
elementsIds.forEach((elId) => {
const div = window.document.getElementById(elId);
if (div) {
div.remove();
}
});
selectedAnnoteEl = undefined;
};
// Handle positioning of the toggle
window.addEventListener(
"resize",
throttle(() => {
console.log("RESIZE");
elRect = undefined;
if (selectedAnnoteEl) {
selectCodeLines(selectedAnnoteEl);
}
}, 10)
);
function throttle(fn, ms) {
let throttle = false;
let timer;
return (...args) => {
if(!throttle) { // first call gets through
fn.apply(this, args);
throttle = true;
} else { // all the others get throttled
if(timer) clearTimeout(timer); // cancel #2
timer = setTimeout(() => {
fn.apply(this, args);
timer = throttle = false;
}, ms);
}
};
}
// Attach click handler to the DT
const annoteDls = window.document.querySelectorAll('dt[data-target-cell]');
for (const annoteDlNode of annoteDls) {
annoteDlNode.addEventListener('click', (event) => {
const clickedEl = event.target;
if (clickedEl !== selectedAnnoteEl) {
unselectCodeLines();
const activeEl = window.document.querySelector('dt[data-target-cell].code-annotation-active');
if (activeEl) {
activeEl.classList.remove('code-annotation-active');
}
selectCodeLines(clickedEl);
clickedEl.classList.add('code-annotation-active');
} else {
// Unselect the line
unselectCodeLines();
clickedEl.classList.remove('code-annotation-active');
}
});
}
const findCites = (el) => {
const parentEl = el.parentElement;
if (parentEl) {
const cites = parentEl.dataset.cites;
if (cites) {
return {
el,
cites: cites.split(' ')
};
} else {
return findCites(el.parentElement)
}
} else {
return undefined;
}
};
var bibliorefs = window.document.querySelectorAll('a[role="doc-biblioref"]');
for (var i=0; i<bibliorefs.length; i++) {
const ref = bibliorefs[i];
const citeInfo = findCites(ref);
if (citeInfo) {
tippyHover(citeInfo.el, function() {
var popup = window.document.createElement('div');
citeInfo.cites.forEach(function(cite) {
var citeDiv = window.document.createElement('div');
citeDiv.classList.add('hanging-indent');
citeDiv.classList.add('csl-entry');
var biblioDiv = window.document.getElementById('ref-' + cite);
if (biblioDiv) {
citeDiv.innerHTML = biblioDiv.innerHTML;
}
popup.appendChild(citeDiv);
});
return popup.innerHTML;
});
}
}
});